[发明专利]一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法

权利要求书

1.一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，为一种基于VR虚拟互动的脸部肌肉采集和肢体运动数据采集的方法，其特征在于，所述分析方法，包括以下步骤：

S1、黏附与佩戴：在脸部表情活动幅度大的肌肉位置黏附红外传感器，在人肢体活动幅度大的肌肉位置黏附光学惯性传感器，并将VR设备佩戴于头部；

S2、VR虚拟：VR设备中虚拟各种不同游戏场景或音频或文字；

S3、表情和肢体运动：红外传感器检测到每个脸部肌肉的运动，同时VR内置的瞳孔检测器检测瞳孔的收缩情况，同时人体肢体活动运动时，通过光学惯性传感器，实现关节节点的具体定位，光学惯性传感器反射光信号至摄影设备，从而实时捕捉人肢体关节的动作，得到肢体关节运动信息参数数据，同时，摄影设备拍摄图像信息；

S4、导出运动数据：导出实时脸部肌肉运动数据、实时肢体关节运动数据以及瞳孔收缩的数据并进行聚合分析；

S5、沉浸程度分析：与数据库中亢奋、兴奋状态下的脸部肌肉运动数据范围、肢体关节运动数据范围进行对比分析，分析出被测人员沉浸入VR游戏或音频或文字的程度。

2.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：对不同年龄段、不同性别的被测人员测试不同VR游戏场景或音频或文字，得到不同年龄段、不同性别对于不同VR游戏或音频或文字的沉浸程度。

3.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：至少在上臂部、手肘部、手腕部、臀部、大腿部、膝盖部、小腿部以及脚腕部黏附所述光学惯性传感器。

4.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：每间隔预设时长切换不同类型的VR备虚拟游戏或音频或文字，以检测同一被测人员沉浸入不同VR备虚拟游戏或音频或文字的程度。

5.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：在所述S3中，肢体关节运动信息参数数据至少为肢体活动幅度、肢体活动力度、肢体活动时间以及身体姿势。

6.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：在所述S5中，还包括以下步骤：

S51、将测试者按照不同VR游戏场景或音频或文字分类每个脸部肌肉部位的运动参数、肢体关节运动数据以及瞳孔收缩的数据；

S52、与正常人在同一VR游戏场景或音频或文字的每个脸部肌肉部位的运动参数的值分别作差，肢体关节运动数据也作差，两个差值取平均值后取方差，得到兴奋因子γ，若兴奋因子γ＜2，则被测人员沉浸程度较低；若兴奋因子2≤γ＜5，则被测人员沉浸程度一般；若心兴奋因子5≤γ＜8，则被测人员沉浸程度较高；若心兴奋因子γ≥8，则被测人员沉浸程度强烈；

S53、兴奋因子结合瞳孔收缩的范围进一步评测被测人员沉浸程度落入较低、一般、较高和强烈的概率。

7.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：至少在脸部的前额处、眉毛处、眼眶处、腮颊处、嘴角处以及下颚处黏附所述红外传感器。

8.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：在脸部表情活动幅度大的肌肉位置和人肢体活动幅度大的肌肉位置均至少设置26个所述红外传感器和所述光学惯性传感器，并沿人体的中轴线位置对称设置，或只设置人体的一侧所述红外传感器和所述光学惯性传感器。

9.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：惯性定位传感器至少包括加速度计、光纤陀螺仪或振动陀螺仪中的一种或多种用于测定人物的肢体运动参数。

10.根据权利要求1所述的一种集成面部肌肉和肢体活动的特征情绪检测方法，其特征在于：所述数据库的实时脸部肌肉表情数据、实时肢体关节运动数据以及瞳孔收缩的数据和对应的静态图像至少包括100000套不同年龄层、不同脸型、不同性别以及不同智力的亢奋、兴奋状态下的数据。