[发明专利]一种基于人工智能的城市清洁供热控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，所述的系统中包括了一个总控中心控制各模块进行协调工作，所述的各模块包括城市分地区信息采集模块和辅助信息采集模块，所述的城市分地区信息采集模块包括了楼宇外部温度采集单元、楼宇内部温度采集单元和楼宇供热设施状态采集单元，所述的楼宇供热室外测温仪和用户供热室内测温仪，所述用户供热室内测温仪包括了循环水箱入口测温仪和供暖循环水温测温仪，所述的辅助信息采集模块包括了居民意见采集模块、紧急事件处理模块和城市供热源监测模块；

所述的各模块的测温装置的红外线测温仪，在楼宇外部的测温仪安装在输入楼宇内管道的外侧，楼宇内的测温仪安装在进入楼宇内的管道中的内侧；

所述的楼宇内部温度的采集单元的用户供热室外测温仪，安装在居民住所的门口上方测温。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，所述的循环水箱入口测温仪和供暖循环水温测温仪安装在循环水箱的入口处和循环水箱的出口处，以此来监测到室内循环后的温度。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，所述的居民意见采集模块中采集某处居民的室内和室外意见，能够形成供暖的差异性，紧急事件处理模块采集到居民的室内紧急事件，以便直接提醒工作人员关注，避免在温度发生巨大变化时发出警报信息，还有城市供热源监测模块，能够实现对于整个城市中每一处的循环水箱和控制器进行安全分析监测的功能。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，所述的总控中心起到系统的总控作用，结合深度学习RNN计算模型，各模块中也包含微处理器，针对红外线测温仪进行实时性测温，后将温度数据发送到微处理器进行数据的实时性处理，将处理结果上传到总控中心，总控中心设置好温度阈值，结合深度学习模型进行各区域模块的信息汇总计算，所述的楼宇内外的温差，室内外的温差，温差变大或者室外和楼宇外部的温差变大之后，则总控中心发送指令，控制循环水箱进行循环升温，当温度达到一定的数值之后，实现对于室内和楼宇内部的温度升温，等到室外和楼宇外部温度再次降低之后，再次进行升温操作，及时的维持室内温度的稳定性。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，5G实时监控模块基于5G的网络优势，可以实时共享数据至检测人员移动设备，及时发现设备异常情况和温度波动情况。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，云端数据储存模块减轻本地数据存储压力，减轻主机压力外提高数据存储安全性；基于5G网络优势，数据可以共享全平台，检测温度发生异常，可及时共享精准位置和温度信息至消防局有关部门。

7.如权利要求1所述的基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，学习模块通过大量数据学习，学习用户供暖要求，达到自动调节供暖要求的程度。

8.如权利要求1所述的基于人工智能的城市清洁供热控制系统，其特征在于，用户端控制装置有一定的单独控制房间内一定温度的能力。