[发明专利]语义解析方法及装置

权利要求书

1.一种语义解析方法，其特征在于，包括：

获取原始文本；

通过多级分词词典对所述原始文本进行语义解析，得到语义解析结果，所述多级分词词典包括第一分词词典、第二分词词典和第三分词词典，所述第一分词词典包括基础语法词、领域核心词和增强领域实体词，所述第二分词词典包括基础语法词、领域核心词和普通领域实体词，所述第三分词词典包括基础语法词、领域核心词和减弱领域实体词；

输出所述语义解析结果。

2.根据权利要求1所述的语义解析方法，其特征在于，所述通过多级分词词典对所述原始文本进行语义解析，得到语义解析结果，所述多级分词词典包括第一分词词典、第二分词词典和第三分词词典，具体包括以下步骤：

通过所述第一分词词典对所述原始文本进行语义解析，得到第一语义计算分值和第一语义解析结果；

判断所述第一语义计算分值是否大于预设阈值；

若所述第一语义计算分值大于所述预设阈值，将所述第一语义解析结果作为语义解析结果输出；

若所述第一语义计算分值不大于所述预设阈值；

通过所述第二分词词典对所述原始文本进行语义解析，得到第二语义计算分值和第二语义解析结果；

判断所述第二语义计算分值是否大于所述预设阈值；

若所述第二语义计算分值大于所述预设阈值，将所述第二语义解析结果作为语义解析结果输出；

若所述第二语义计算分值不大于所述预设阈值；

通过所述第三分词词典对所述原始文本进行语义解析，得到第三语义计算分值和第三语义解析结果；

判断所述第三语义计算分值是否大于所述预设阈值；

若所述第三语义计算分值大于所述预设阈值，将所述第三语义解析结果作为语义解析结果输出。

3.根据权利要求1所述的语义解析方法，其特征在于，在获取原始文本之前，还包括：

获取通用分词词典；

根据所述通用分词词典构建多级分词词典。

4.根据权利要求3所述的语义解析方法，其特征在于，所述根据所述通用词典构建多级分词词典模型，包括以下步骤：

构建实体词分类模型；

从通用词典中获取领域实体词集合；

将所述领域实体词集合输入所述实体词分类模型进行分类，得到增强领域实体词集合和非增强领域实体词集合；

对所述非增强领域实体词集合根据领域冲突判断进行拆分，得到普通领域实体词集合和减弱领域实体词集合；

从通用词典中获取基础语法词集合和领域核心词集合；

根据所述基础语法词集合、所述领域核心词集合和所述增强领域实体词集合生成所述第一分词词典，根据所述基础语法词集合、所述领域核心词集合和所述普通领域实体词集合生成所述第二分词词典，根据所述基础语法词集合、所述领域核心词集合和所述减弱领域实体词集合生成所述第三分词词典；

根据所述第一分词词典、所述第二分词词典和所述第三分词词典生成所述多级分词词典。

5.根据权利要求4所述的语义解析方法，其特征在于，所述构建实体词分类模型，包括以下步骤：

获取网络实体词热度数据和用户输入的请求文本，所述网络实体词热度数据包括互联网实体数据、排名及点击量，所述请求文本包括领域实体词、访问排名和访问次数；

根据所述网络实体词热度数据和用户输入的请求文本依次计算各类实体词的影响因子；

对所述影响因子进行K_means聚类训练，生成实体词分类模型。

6.根据权利要求5所述的语义解析方法，其特征在于，将所述领域实体词集合输入所述实体词分类器进行分类，得到增强领域实体词集合和非增强领域实体词集合，具体包括以下步骤：

将所述领域实体词集合中的领域实体词依次输入实体词分类器；

计算所述领域实体词对应的影响因子；

若当前实体词的影响因子大于预设阈值，则当前领域实体词为增强领域实体词；

若当前实体词的影响因子不大于预设阈值，则当前领域实体词为非增强领域实体词；

根据所述增强领域实体词生成增强领域实体词集合，根据所述非增强领域实体词生成非增强领域实体词集合。