[发明专利]一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法

权利要求书

1.一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、构建知识图谱嵌入学习模型，创建图谱单元并通过三元组存储；所述图谱单元包括：知识点kp和关系r；

S2、整理知识图谱数据流整理成为大规模三元组，整合后的知识图谱嵌入学习模型包括复杂的层级和相互关联的关系；

S3、对关系r之间存在的超关系对应的进行算法设计，并对算法学习的参数进行统计；

S4、通过GPU硬件对知识图谱嵌入学习模型进行模型学习和训练，并对训练之后的模型进行验证；

S5、知识图谱嵌入学习模型进行神经网络训练，在模型收敛后对过拟合进行验证，如果验证通过则图谱嵌入学习完成，同时对下游接口设定嵌入表征存取接口需求，并发和功耗需求，完成下游接口开发。

2.根据权利要求1所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述步骤S1中，并通过神经网络对知识点kp和关系r进行分别表征，所述知识点kp包括头知识点kp1、尾知识点kp2,其中，关系r定义为从头知识点到尾知识点的运算参数。

3.根据权利要求1所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述步骤S3中，使用三维特殊正交群对知识点kp和关系r进行参数化和运算，所述统计包括总体知识点数量、关系类型数量、嵌入维度参数。

4.根据权利要求3所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述知识点kp使用n个三维坐标参数(xi,yi,zi)；关系r使用欧拉角参数(φi,θi,ψi)，n是超参数，所述知识点kp和关系r的运算转化为通过群运算约束的向量运算。

5.根据权利要求4所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述向量运算，使关系r满足对角矩阵运算，其中Mi是3x 3的块矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述步骤S5中，所述下游接口包括向量读写接口、支持高并发批量读取和对于低功耗需求端设备运行的压缩支持接口。

7.根据权利要求2所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述关系r为导数的应用和极值。

8.根据权利要求2所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述关系r为知识点kp在知识树不同节点之间的相互关联关系，包括二次函数的性质和三次函数的性质。

9.根据权利要求1所述的一种复杂版面图文识别学科类知识图谱嵌入学习方法，其特征在于：所述步骤S4中，所述验证包括但不限于三元组补全验证、下游分类模型验证。