[发明专利]点扩散函数估计及高分辨处理方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种点扩散函数估计及高分辨处理方法、装置、设备及介质。该方法可以包括：对成像剖面进行构造属性分析与图像分块，获得局部成像块；基于局部成像块，采用图像学处理方式对数据进行平滑滤波，获得对应的波数域点扩散函数；基于波数域点扩散函数，通过高维反褶积算子进行成像剖面的高分辨率处理。本发明基于图像学以及构造约束算法进行点扩散函数的高精度快速提取，并基于提取的点扩散函数实现高分辨率处理，为今后的地震资料高精度高分辨率处理提供新的技术思路并为实际生产应用提供强有力的技术支撑。

技术领域

本发明涉及地球物理勘探高分辨率处理领域，更具体地，涉及一种点扩散函数估计及高分辨处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着地震勘探的不断发展，勘探目标逐渐精细化，油气藏类型逐渐从构造油气藏转向隐蔽性油气藏，这对高分辨处理技术提出了更高的要求。常规提高分辨率处理技术，如反褶积、反Q滤波等，通常基于一维假设，针对水平构造或者小倾角构造有可观的处理效果，但在面向高陡构造或者断裂等复杂构造时方法理论失效，导致处理效果不佳。因此，发展一种针对复杂构造区的高分辨率处理方法尤为重要。

提高不同展布方位地质体的分辨率对隐蔽性油气藏的识别有重要意义，特别地，断块型、断溶体等油气藏对高分辨、高保真的高分辨率处理方法有更高的需求。目前，传统的基于一维假设的高分辨率处理技术如反褶积、反Q滤波等具有成熟的理论，在实际资料应用中已经得到了广泛的应用，但该种方法在陡构造以及断裂等复杂构造下方法理论失效，会因此导致处理效果欠佳。此外，高分辨处理技术在图像学领域也得以广泛发展，基于图像学的去模糊化算法基于高维空间处理，方法计算高效，但在地球物理领域推广应用，因此缺少相关理论依据。最小二乘偏移成像通过反演实现成像结果的高分辨处理，具有最完备的理论基础，方法实现过程通过求解Hessian矩阵或点扩散函数(PSF)进行反演，点扩散函数求解精度越高，成像精度越高，可以说该方法是目前精度最高的成像方法，但求解过程计算量大，无法用于预处理阶段。

因此，有必要开发一种基于图像学及构造约束的点扩散函数估计及高分辨处理方法、装置、设备及介质。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种点扩散函数估计及高分辨处理方法、装置、设备及介质，其基于图像学以及构造约束算法进行点扩散函数的高精度快速提取，并基于提取的点扩散函数实现高分辨率处理，为今后的地震资料高精度高分辨率处理提供新的技术思路并为实际生产应用提供强有力的技术支撑。

第一方面，本公开实施例提供了一种点扩散函数估计及高分辨处理方法，包括：

对成像剖面进行构造属性分析与图像分块，获得局部成像块；

基于所述局部成像块，采用图像学处理方式对数据进行平滑滤波，获得对应的波数域点扩散函数；

基于所述波数域点扩散函数，通过高维反褶积算子进行成像剖面的高分辨率处理。

优选地，分块后的局部成像块为：

其中，I_b(x_i,j)为局部成像块，I(x)表示叠后成像剖面，B(·)表示图像分块函数。

优选地，所述波数域点扩散函数为：

PSF_b(x_i,j)＝AFilt(S(FK(I_b(x_i,j))))           (2)