[发明专利]漫画图片中对象识别与替换方法及设备在审
申请号: | 202111217585.9 | 申请日: | 2021-10-19 |
公开(公告)号: | CN113902612A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 张景龙;徐志强 | 申请(专利权)人: | 星际互娱(北京)科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06V30/18;G06V10/25;G06V10/26;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
地址: | 100020 北京市朝阳区东辛店3*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 漫画图 片中 对象 识别 替换 方法 设备 | ||
1.一种漫画图片中对象识别与替换方法,其特征在于,包括:
获取待处理漫画图片;
基于预先训练的识别模型识别所述待处理漫画图片中的待替换对象;
确定所述待替换对象在所述待处理漫画图片中的位置;
执行图像替换。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待替换对象在所述待处理漫画图片中的位置后,所述方法还包括:
对所述待替换对象进行标识。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取样本数据;
对所述样本数据进行预处理;
基于预处理后的样本数据训练所述识别模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述样本数据进行预处理,包括:
去除冗余数据;
提取感兴趣对象;
将各所述感兴趣对象进行分割处理,得到多个独立的所述感兴趣对象;
在所述感兴趣对象中提取特征集用于描述所述感兴趣对象。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述感兴趣对象中提取的特征集至少包括:轮廓,面积和纹理。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预处理后的样本数据训练所述识别模型,包括:
基于在所述感兴趣对象中提取的特征集,通过图像特征检测方法和深度学习框架,训练所述识别模型。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预处理后的样本数据训练所述识别模型,还包括:
基于预先录入的模型配置文件和模型优化文件,训练所述识别模型。
8.一种漫画图片中对象识别与替换设备,其特征在于,包括:
处理器和存储器;
所述处理器与存储器通过通信总线相连接:
其中,所述处理器,用于调用并执行所述存储器中存储的程序;
所述存储器,用于存储程序,所述程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的一种漫画图片中对象识别与替换方法。
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