[发明专利]坍落度的测量方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种坍落度的测量方法、装置、设备及存储介质。该坍落度的测量方法包括：获取多帧检测图像；提取各帧所述检测图像中混凝土块所在的第一目标区域；根据各个所述第一目标区域的尺寸信息，确定所述混凝土块的各个扩展度；根据各个所述扩展度以及各个所述扩展度对应的检测图像的拍摄时间，确定所述混凝土块的坍落度，实现了基于图像分析的、不借助额外测量工具的坍落度自动测量方式，提高了坍落度测量的效率和准确度。

技术领域

本申请涉及混凝土检测技术领域，尤其涉及一种坍落度的测量方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

坍落度主要用于表征混凝土的塑化性能和可泵性能，是混凝土的一项重要指标，为保证施工的正常进行，需要对混凝土的坍落度进行测量。

为了测量混凝土的坍落度，需要在专门的坍落度试验仪，如坍落度桶，中分三次装满混凝土，均匀和抹平后拔起塌落度桶，从而混凝土因自重产生塌落现象，由人工记录塌落后的混凝土块的高度，坍落度桶的高度与混凝土块的高度差即为混凝土的塌落度。

采用人工测量的方式，测量步骤繁琐，测量效率低下，且测量结果往往存在较大的误差。

发明内容

本申请提供一种网坍落度的测量方法、装置、设备及存储介质，用以解决坍落度测量效率低下和准确度较差的问题。

第一方面，本申请提供一种网坍落度的测量方法，该方法包括：

获取多帧检测图像，其中，所述检测图像包括从混凝土容器中倒至地面的混凝土块的检测信息；提取各帧所述检测图像中混凝土块所在的第一目标区域；根据各个所述第一目标区域的尺寸信息，确定所述混凝土块的各个扩展度；根据各个所述扩展度以及各个所述扩展度对应的检测图像的拍摄时间，确定所述混凝土块的坍落度。

可选的，提取各帧所述检测图像中混凝土块所在的第一目标区域，包括：

检测各帧检测图像中混凝土块所在的第一区域；基于边缘检测算法，对各个所述第一区域进行边缘检测，以获取各帧检测图像中所述混凝土块的混凝土块轮廓；对各个所述混凝土块轮廓进行椭圆拟合，以得到各帧检测图像中所述混凝土块所在的第一目标区域。

可选的，检测各帧检测图像中混凝土块所在的第一区域，包括：

基于深度学习算法，提取各帧检测图像中混凝土块所在的第一区域，并以矩形框标记所述第一区域。

相应的，基于边缘检测算法，对各个所述第一区域进行边缘检测，以获取各帧检测图像中所述混凝土块的混凝土块轮廓，包括：

针对包含矩形框标记的各帧检测图像，基于边缘检测算法，对所述检测图像的所述第一区域进行边缘检测，以获取所述检测图像中所述混凝土块的混凝土块边缘。

可选的，根据各个所述第一目标区域的尺寸信息，确定所述混凝土块的各个扩展度，包括：

根据各个所述第一目标区域的长轴和短轴的长度，确定所述混凝土块的各个扩展度。

可选的，在根据各个所述第一目标区域的尺寸信息，确定所述混凝土块的各个扩展度之前，所述方法还包括：

获取单个像素对应的物理尺寸；针对每个第一目标区域，根据单个像素对应的物理尺寸以及所述第一目标区域对应的像素点，确定所述第一目标区域的尺寸信息。

可选的，获取单个像素对应的物理尺寸，包括：

在至少一个所述第一目标区域的预设范围内，检测混凝土容器的上表面所在的第二目标区域，并标记所述第二目标区域内的各个像素点；对所述第二目标区域进行椭圆拟合，得到所述第二目标区域对应的椭圆，并统计所述第二目标区域对应的椭圆的长轴和短轴的像素点数；根据至少一个所述第二目标区域对应的椭圆的长轴和短轴对应的像素点数，以及所述混凝土容器上表面的实际尺寸，确定单个像素对应的物理尺寸。