[发明专利]一种家居系统的数据信息处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种家居系统的数据信息处理方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、将所述生物学睡姿时序数据依时序进行相似度分析得出睡姿变更节点时序链；步骤S2、对多个睡姿习惯分析样本按样本标签进行分类得到多组睡姿习惯分析样本集；步骤S3、将所有所述睡姿习惯代表样本进行阈值分析得出目标对象的不良睡姿调整类别和不良睡姿调整方案以实现对目标对象不良睡姿的纠正。本发明实现了对目标对象的睡姿健康维护，最终保障目标对象的身体健康度，不良睡姿调整方案中采用睡姿逐步型调整方式，使目标对象潜移默化中适应调整方案的调整动作，实现在不降低目标对象使用舒适度前提下为使用者制定调整不良睡姿的方案。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种家居系统的数据信息处理方法及系统。

背景技术

智能家居系统是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、智能云端控制、综合布线技术、医疗电子技术依照人体工程学原理，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，实现“以人为本”的全新家居生活体验。

睡眠舒适度也是智能家居生活体验的重要一环，目前对于睡眠舒适度的操控只体现在对睡眠环境的控制，比如灯光自动调节和温度自动调节等为使用者营造一个舒适的睡眠环境，却无法处理使用者的睡姿习惯数据，导致无法根据使用者的睡姿习惯数据精确分析并纠正使用者的不良睡姿习惯。

发明内容

本发明的目的在于提供一种家居系统的数据信息处理方法及系统，以解决现有技术中无法处理使用者的睡姿习惯数据，导致无法根据使用者的睡姿习惯数据精确分析并纠正使用者的不良睡姿习惯的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一方面，提供一种家居系统的数据信息处理方法，包括以下步骤：

步骤S1、采集目标对象的生物学睡姿时序数据，并将所述生物学睡姿时序数据依时序进行相似度分析得出睡姿变更节点时序链以实现对目标对象睡姿习惯中关键数据的抓取；

步骤S2、将所述睡姿变更节点时序链在节点处进行分割获得多个表征唯一睡姿习惯的睡姿稳定时序段，并将所述睡姿稳定时序段进行标签化处理得到睡姿习惯分析样本，再对多个睡姿习惯分析样本按样本标签进行分类得到多组睡姿习惯分析样本集以实现对目标对象睡姿习惯的分类；

步骤S3、依次对多组睡姿习惯样本集中的所有睡姿习惯分析样本进行时序段众数分析，得到表征目标对象睡姿习惯的主要特征的睡姿习惯代表样本，并将所有所述睡姿习惯代表样本进行阈值分析得出目标对象的不良睡姿调整类别和不良睡姿调整方案以实现对目标对象不良睡姿的纠正。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S1中，所述生物学睡姿时序数据依时序进行相似度分析得出睡姿变更节点时序链的具体方法包括：

步骤S101、将所述生物学睡姿时序数据中相邻时序的数据进行相似度分析得到相似度数据链，所述相似度的计算公式为：

；

其中，

为时刻t采集得到的生物学睡姿时序数据；

为与时刻t相邻的时刻t+1采集得到的生物学睡姿时序数据；

为生物学睡姿时序数据中相邻时刻t和t+1的数据相似度；

步骤S102、在相似度数据链上选取所有跳跃节点，在生物学睡姿时序数据中选取所有跳跃节点两侧时序对应的数据作为睡姿变更节点，并将睡姿变更节点依时序排列构成睡姿变更节点时序链；