[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取第一图像和第二图像，其中，上述第一图像为待调整图像，上述第二图像为上述第一图像的参考图像；利用目标神经网络模型对上述第一图像与上述第二图像进行分析，得到第三图像，其中，上述目标神经网络模型用于调整上述第一图像的目标属性；基于上述第三图像进行图像适配处理，得到目标图像。本发明解决了相关技术中的图像处理方法，无法保证同一场景内一组图像之间的色彩和曝光的一致性的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

目前，受限于相机参数设置、拍摄灯光变化等因素，同一组图像会出现色彩和/或曝光不一致的现象，需要用户对每一张色彩和/或曝光不一致的图像进行单独调整，以保证同一组图像保持统一的色彩和曝光，该过程费时又费力。

随着人工智能技术开始逐步进入后期修图的部分流程中，辅助完成包括RAW图转档、风格变换、人脸人体美化等任务，极大提高了修图效率，但仍然需要用户对每一张色彩和/或曝光不一致的图像进行单独调整，当一组图像数量较大时，将大幅提升额外的工作开销。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备，以至少解决相关技术中的图像处理方法，无法保证同一场景内一组图像之间的色彩和曝光的一致性的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取第一图像和第二图像，其中，上述第一图像为待调整图像，上述第二图像为上述第一图像的参考图像；利用目标神经网络模型对上述第一图像与上述第二图像进行分析，得到第三图像，其中，上述目标神经网络模型用于调整上述第一图像的目标属性；基于上述第三图像进行图像适配处理，得到目标图像。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了另一种图像处理方法，包括：接收来自于客户端的第一图像和第二图像，其中，上述第一图像为待调整图像，上述第二图像为上述第一图像的参考图像；利用目标神经网络模型对上述第一图像与上述第二图像进行分析以得到第三图像，以及基于上述第三图像进行图像适配处理以得到目标图像，其中，上述目标神经网络模型用于调整上述第一图像的目标属性；将上述目标图像发送至上述客户端。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取第一图像和第二图像，其中，上述第一图像为待调整图像，上述第二图像为上述第一图像的参考图像；分析模块，用于利用目标神经网络模型对上述第一图像与上述第二图像进行分析，得到第三图像，其中，上述目标神经网络模型用于调整上述第一图像的目标属性；处理模块，用于基于上述第三图像进行图像适配处理，得到目标图像。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述计算机可读存储介质所在设备执行任意一项上述的图像处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行任意一项上述的图像处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：步骤1，获取第一图像和第二图像，其中，上述第一图像为待调整图像，上述第二图像为上述第一图像的参考图像；步骤2，利用目标神经网络模型对上述第一图像与上述第二图像进行分析，得到第三图像，其中，上述目标神经网络模型用于调整上述第一图像的目标属性；步骤3，基于上述第三图像进行图像适配处理，得到目标图像。