[发明专利]一种基于异常片段识别的FVEP信号增强方法

权利要求书

1.一种基于异常片段识别的FVEP信号增强方法，其特征在于，包括这些步骤，(1)对采集的视觉诱发原始脑电信号进行预处理，(2)对预处理后的原始脑电信号按周期性闪光刺激的刺激时间点切分成片段，(3)筛选出质量较高的片段；(4)将筛选出的高质量片段进行叠加平均得到增强的FVEP信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于异常片段识别的FVEP信号增强方法，第(3)步筛选出质量较高的片段，其特征在于，包括如下流程步骤：(1)首先利用离散小波变换(DWT)对每一个片段进行特征提取，(2)基于提取的特征用一分类支持向量机(OCSVM)筛选出离群度最高的片段X，(3)对筛选出的离群度最高的片段X进行离群性确认，如果它与其他片段的平均波形T功率相近、相关系数大于阈值th₁且信号能量之比的对数的绝对值小于另一阈值th₂，则说明此片段不显著离群而不将之排除，终止流程，否则，排除此离群片段X，再判断筛除掉的片段总数是否达到设定的上界N，若达到则终止流程，不然转步骤(2)对剩下的片段继续处理流程。

3.根据权利要求1和权利要求2所述的一种基于异常片段识别的FVEP信号增强方法，权利要求2中的第(3)步——对筛选出的离群度最高的片段进行离群性确认，其特征在于，筛选出的信号片段X以及除X外其他片段的平均波形T的相关系数和信号能量之比的对数的绝对值分别定义为和