[发明专利]一种基于三层架构模式的电力设备状态分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111218300.3 申请日: 2021-10-20
公开(公告)号: CN114066163A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 范寅秋;车明仁;周宏宇;王辉;胡琨;顾勇祥;许鑫南;杨栩;丁施磊 申请(专利权)人: 国电南瑞南京控制系统有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 母秋松
地址: 211106 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 三层 架构 模式 电力设备 状态 分析 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于三层架构模式的电力设备状态分析方法及装置,对电力设备进行数据获取、数据处理以及特征提取。根据状态特征量进行状态评价、故障诊断、故障预测和风险评估。根据分析结果进行检修决策、检修计划。本发明能够利用电力公司现有平台,弹性拓展设备状态分析相关业务,利用观察环节,分析环节和行动环节,实现决策分析的全维度高级应用功能,最终形成电力设备的全维度状态分析体系。

技术领域

本发明涉及一种基于三层架构模式的电力设备状态分析方法及装置,属于电网设备状态分析技术领域。

背景技术

电力设备状态检修的基本思路是尽可能长时间使设备处于运行状态,当设备结构和性能即将到达不合格的临界状态才停运检修。状态检修改变以前以时间为基准的响应性检修,做到该修才修、修必修好。与传统的计划检修相比,它能改变长期以来定期检修模式中存在的检修不足或检修过剩”的现象,减少电力设备运行经济性和安全性不高的问题。为了更好的实现电力设备状态检修,电力设备状态分析是前提。

以变电设备为例,传统的设备状态分析常采用比值故障诊断方法,专家系统诊断法。比值故障诊断方法主要依据局部放电、油中溶解气体及其他相关电气与化学试验等指标参量,采用横向比较、纵向比较、比值编码及阈值判断等数值分析方法进行诊断,但由于变电设备内部结构与故障机理复杂,其诊断准确率有待提高。专家系统诊断法是利用计算机技术将专家经验和领域知识相结合,通过知识库、数据库、推理机、解释程序、知识获取程序和人机接口的有机组织,达到解决问题能力的系统。尽管专家系统应用广泛,但大部分系统存在推理能力不足、匹配冲突、容错能力较差、推理速度慢等问题,难以满足实时评估要求。

同时,传统的设备状态分析应用常常基于设备或传感器厂家的系统的紧耦合,不利于应用的拓展。

为了克服传统的设备状态分析中比值故障诊断方法,专家系统诊断法,与厂家系统紧耦合的不足,本领域技术人员急需要设计出新的电力设备状态分析的方法。

发明内容

目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种基于三层架构模式的电力设备状态分析方法及装置。

技术方案:为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:

第一方面,一种基于三层架构模式的电力设备状态分析方法,包括以下步骤:

步骤1:对电力设备进行数据采集,对采集的数据经过数据处理和数据融合后提取表征,将表征作为电力设备的状态特征量。

步骤2:根据电力设备的状态特征量进行状态评估,获得电力设备的当前健康状态,若状态评估结果为正常,则完成整个分析流程;若状态评估结果为异常,则进入下一步。

步骤3:针对异常状态的电力设备进行故障诊断与分析,若诊断结果显示电力设备存在故障,则确定故障类型和故障原因,并制定故障检修决策;若诊断结果显示电力设备无明显故障,则依据诊断结果中可能的故障原因及发生概率进入下一步。

步骤4:针对未发生故障的异常电力设备进行风险评估,获取评估结果,若评估结果为低风险,则无需开展检修决策,若评估结果为高风险,则进入下一步。

步骤5:针对评估结果为高风险的电力设备进行故障预测,预测电力设备未来的健康状态。

步骤6:针对电力设备未来的健康状态进行检修决策,获得电力设备的检修类别。

步骤7:针对电力设备不同的检修类别、检修限制、互斥检修限制、检修资源及电网运行进行检修计划,获得检修计划。

第二方面,一种基于三层架构模式的设备状态分析装置,包括如下模块:

数据采集模块:用于对电力设备进行数据采集,对采集的数据经过数据处理和数据融合后提取表征,将表征作为电力设备的状态特征量。

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