[发明专利]一种基于时间卷积网络的CVT误差状态预测方法在审

专利信息
申请号: 202111218347.X 申请日: 2021-10-20
公开(公告)号: CN114062993A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 陈文中;陈俊杰;许侃;张金丽 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
主分类号: G01R35/02 分类号: G01R35/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海璀汇知识产权代理事务所(普通合伙) 31367 代理人: 程琼胤
地址: 200120 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时间 卷积 网络 cvt 误差 状态 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时间卷积网络的CVT误差状态预测方法,其特征在于,包括下列步骤:

S1、采集电容式电压互感器运行时的电气参量,计算得到电容式电压互感器的四个特征参数,分别为幅值误差εU、相位误差ΦU、介电损耗tanδ与电容值C,幅值误差εU与相位误差ΦU反映了电容式电压互感器的准确性,介电损耗tanδ与电容值C反映了电容式电压互感器的安全性与可靠性;以一定时间间隔的特征参数的测量值为序列值,生成电容式电压互感器的四个特征参数的时间序列;

S2、使用Hampel滤波方法剔除各时间序列中偏离大多数特征值和/或不符合测量数据统计规律的异常值,以避免测量电容式电压互感器参数时可能产生的异常值对预测精度产生影响,导致误差状态预测结果错误;

S3、对滤波处理后的时间序列使用ADF检验,判断其平稳性,若时间序列是非平稳的,则对时间序列进行差分指数平滑处理,将其转变为平稳的时间序列,若所有时间序列是平稳的,则进入步骤S4;

S4、对上一步得到的时间序列进行归一化处理;

S5、利用基于样本数据通过上述步骤S1至步骤S4得到的归一化处理后的时间序列对时间卷积网络进行训练,得到预测结果最准确的时间卷积网络参数;

S5、将训练完善的时间卷积网络应用于电容式电压互感器的误差预测,将基于实时数据通过上述步骤S1至步骤S4得到的归一化处理后的时间序列输入时间卷积网络可得到电容式电压互感器未来的误差状态变化趋势,以便提前排查故障,保证电网正常运行。

2.根据权利要求1所述的一种基于时间卷积网络的CVT误差状态预测方法,其特征在于,所述步骤S1中,幅值误差εU为电容式电压互感器一次电压与二次输出电压之比,表示为其中,Kr为额定变比,U1为电容式电压互感器的一次电压值,U2为电容式电压互感器的二次测量电压;

相位误差ΦU为电容式电压互感器二次电压相位与一次电压相位的差值,表示为ΦU=Φ21,其中,Φ1为一次电压的相位,Φ2为二次电压的相位,当Φ2超前于Φ1时,相位误差ΦU为正值;

介电损耗tanδ表示为其中,ΦIC为电容式电压互感器漏电电流的相位;

电容值C表示为IC为电容式电压互感器的漏电电流,ω为电网频率。

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