[发明专利]基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法

权利要求书

1.基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法，包括以下步骤：

(1)分析能源超市交易主体框架信息；

(2)构建P2P能源交易模型；

(3)采用分散式ADMM法变形P2P能源交易模型；

(4)求解决策变量迭代公式；

(5)建立分散式学习方案调整目标函数参数；

(6)求解产消者定价与购售电方案。

2.根据权利要求1所述的基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法，其特征在于，步骤(1)包括如下步骤：

(101)分析能源超市交易信息，建立产消者通信图，定义G(t)为产消者之间的通信图，G(t)为二部图；

(102)根据产消者通信图计算G(t)的关联矩阵、邻接矩阵、度矩阵和拉普拉斯矩阵；

定义产消者i的相邻节点集合为N_i(t),N_i(t)为t时刻除产消者i以外的参与能源交易通信的产消者的集合；

E(t)代表关联矩阵；

A(t)代表邻接矩阵，a_ij为邻接矩阵中代表连接关系的元素，当它等于1与0时分别代表产消者i和产消者j在时间t时是相连接的与不连接的；

D(t)代表度矩阵，其中diag代表D(t)为d_i(t)所构成的n×n维的对角矩阵，n为产消者的总个数，为定义符号，代表产消者i与所有相邻产消者j的连接关系元素之和；

拉普拉斯矩阵为L(t)＝D(t)-A(t)。

3.根据权利要求2所述的基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法，其特征在于，步骤(2)包括如下步骤：

(201)构建产消者i成本函数：

C_i,3(P_i(t))＝βP_i,tr(t) (3)

其中:C_i,1(P_i(t))、C_i,2(P_i(t))、C_i,3(P_i(t))分别为产消者i的行为变化成本、交易成本和实施成本；

a_i(t)、为反映产消者随时间变化的复杂行为的参数；P_ij(t)为产消者i对产消者j之间的交易量；P_i(t)为反映产消者i与相邻产消者之间交易量的向量；P_i,tr(t)为产消者i的总交易量；d_ij为双方贸易权重；β为固定比率；

将公式(1)、(2)、(3)相加求和，其中公式(1)、(3)中相同项合并，得到产消者i的总成本如下：

其中，C_i(P_i(t))为产消者i的总成本，b_i(t)为公式(1)、(3)相加所合并的项的系数；

(202)建立产消者i约束条件：

其中分别为产消者i交易下限和上限；T为交易总时段，t代表交易时段；P_ji(t)为产消者j对产消者i之间的交易量，为P_ij(t)的相反数；

(203)构建P2P能源交易模型：

当产消者i是购能者时，P_ij(t)≤0，当产消者i是售能者时，P_ij(t)≥0。