[发明专利]一种能源流协同优化控制方法及装置

权利要求书

1.一种能源流协同优化控制方法，其特征在于，包括：

根据多能源系统群的各能量数据，构建每个所述能量数据对应的数据矩阵；

采用模糊聚类分析算法对每个所述数据矩阵进行分析，获取每个所述数据矩阵的运行特征；

根据所有所述数据矩阵的运行特征和预设的约束条件，构建多层级能源流协同优化控制模型，并根据预设的拜占庭容错共识算法，确定所述多能源协同优化运行方案，以控制所述多能源系统群实现多能源协同优化运行。

2.根据权利要求1所述的能源流协同优化控制方法，其特征在于，所述能量数据包括：光伏发电数据、电动汽车充放电数据、储能装置充放电数据以及负荷数据。

3.根据权利要求2所述的能源流协同优化控制方法，其特征在于，所述构建每个所述能量数据对应的数据矩阵，具体为：根据所述每个所述能量数据分别获取对应的历史数据矩阵、实时数据矩阵以及预测数据矩阵。

4.根据权利要求3所述的能源流协同优化控制方法，其特征在于，所述获取每个所述数据矩阵的运行特征，具体为：

根据所述模糊聚类分析算法确定所述数据矩阵的模糊聚类中心矩阵，其中，所述模糊聚类中心矩阵包括，最小量模糊聚类中心矩阵、平均量模糊聚类中心矩阵以及最大量模糊聚类中心矩阵；

采用迭代计算的方式确定所述模糊聚类中心矩阵的所述运行特征，其中，所述运行特征包括，多能源系统中各个系统输出的有功功率的最优值，所述最优值包括最小量模糊聚类中心矩阵的最优值、平均量模糊聚类中心矩阵的最优值以及最大量模糊聚类中心矩阵的最优值。

5.根据权利要求4所述的能源流协同优化控制方法，其特征在于，所述确定所述多能源协同优化运行方案，具体为：

根据所述多层级能源流协同优化控制模型确定最大化的所述多能源系统内部分布式光伏发电效率；

结合所述最大化的所述多能源系统内部分布式光伏发电效率以及所述预设的拜占庭容错共识算法确定所述多能源协同优化运行方案。

6.一种能源流协同优化控制装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于根据多能源系统群的各能量数据，构建每个所述能量数据对应的数据矩阵；

获取模块，用于采用模糊聚类分析算法对每个所述数据矩阵进行分析，获取每个所述数据矩阵的运行特征；

确定模块，用于根据所有所述数据矩阵的运行特征和预设的约束条件，构建多层级能源流协同优化控制模型，并根据预设的拜占庭容错共识算法，确定所述多能源协同优化运行方案，以控制所述多能源系统群实现多能源协同优化运行。

7.根据权利要求6所述的能源流协同优化控制装置，其特征在于，所述构建模块，还用于：光伏发电数据、电动汽车充放电数据、储能装置充放电数据以及负荷数据。

8.根据权利要求7所述的能源流协同优化控制装置，其特征在于，所述构建模块，还用于：根据所述每个所述能量数据分别获取对应的历史数据矩阵、实时数据矩阵以及预测数据矩阵。

9.根据权利要求8所述的能源流协同优化控制装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：

根据所述模糊聚类分析算法确定所述数据矩阵的模糊聚类中心矩阵，其中，所述模糊聚类中心矩阵包括，最小量模糊聚类中心矩阵、平均量模糊聚类中心矩阵以及最大量模糊聚类中心矩阵；

采用迭代计算的方式确定所述模糊聚类中心矩阵的所述运行特征，其中，所述运行特征包括，多能源系统中各个系统输出的有功功率的最优值，所述最优值包括最小量模糊聚类中心矩阵的最优值、平均量模糊聚类中心矩阵的最优值以及最大量模糊聚类中心矩阵的最优值。

10.根据权利要求9所述的能源流协同优化控制装置，其特征在于，所述确定模块，还用于：

根据所述多层级能源流协同优化控制模型确定最大化的所述多能源系统内部分布式光伏发电效率；

结合所述最大化的所述多能源系统内部分布式光伏发电效率以及所述预设的拜占庭容错共识算法确定所述多能源协同优化运行方案。