[发明专利]一种基于因果并发网的流程挖掘系统

权利要求书

1.一种基于因果并发网的流程挖掘系统，其特征在于，包括：

直接相关模型挖掘引擎，所述直接相关模型挖掘引擎通过输入的任务流程日志挖掘得到节点和节点之间的相关关系，且其通过输入的任务流程日志转化并建立直接相关模型；

依赖性挖掘引擎，所述依赖性挖掘引擎基于直接相关模型，通过挖掘输入的任务流程日志中任意两个有直接相关关系的事件之间的依赖性关系，建立依赖性系数矩阵数据；

窗口扫描引擎，所述窗口扫描引擎通过挖掘输入的任务流程日志，获取直接相关模型中的每个节点的前后事件序列；

因果并发网模型挖掘引擎，所述因果并发网模型挖掘引擎基于直接相关模型挖掘引擎转化并建立的直接相关模型、依赖性挖掘引擎挖掘建立的依赖性系数矩阵数据以及窗口扫描引擎找出的每个节点的前后序列挖掘并输出因果并发网模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于因果并发网的流程挖掘系统，其特征在于：所述依赖性挖掘引擎中依赖性关系认定规则为：

若两个事件之间的依赖性系数较高，则认为两个事件的因果性更高，则容易判断为串行关系；

如两个事件之间的依赖性系数较低，则认为两个事件不存在先后关系，则容易判断为并行关系。

3.根据权利要求1所述的一种基于因果并发网的流程挖掘系统，其特征在于：所述窗口扫描引擎对输入的任务流程日志和直接相关模型扫描全量流程变体，提取每个节点的所有前后序列。

4.根据权利要求1所述的一种基于因果并发网的流程挖掘系统，其特征在于：所述因果并发网模型挖掘引擎通过直接相关模型、每个节点的前后序列以及依赖性关系列表挖掘前后序节点的并发性关系，并输出因果并发网模型。