[发明专利]一种基于多视角模型的流程挖掘方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于多视角模型的流程挖掘方法和系统，所述流程挖掘方法包括以下步骤：步骤一：预处理流程日志，对任务日志进行简单处理，使其能够顺利进行并表；步骤二：合并所有流程日志，合并重复事件的主属性，为主属性映射挖掘引擎奠定了数据基础；步骤三：挖掘主属性对象的多对多关系映射，获取每一个事件在不同视角下的相关属性，使全量的流程数据具有在不同视角下转化的潜力；步骤四：根据所选主属性挖掘流程模型；所述流程挖掘系统，包括流程日志预处理引擎、流程日志合并引擎、主属性映射挖掘引擎和流程模型生成引擎。该基于多视角模型的流程挖掘方法和系统，能够在后面的引擎中顺利进行并表，同时为主属性映射挖掘引擎奠定了数据基础，使全量的流程数据具有在不同视角下转化的潜力，能够将流程日志根据所选视角生成流程模型。

技术领域

本发明涉及流程挖掘技术领域，具体为一种基于多视角模型的流程挖掘方法和系统。

背景技术

流程挖掘：英文名Process Mining，是一种通过IT系统中的任务日志，建立一个基于真实数据的流程模型，提高商业流程透明度的，为商业决断者提供帮助的技术。在企业的实际运行中，一个完整的商业周期往往要经历漫长而复杂的流程，这些流程需要不同的部门和人员以及系统合作才能完成。以常见的订单到付款流程(O2C Process)为例，这个流程往往经历五个阶段，即订单管理、订单履行和运输、发票生成和支付、应收账款和报告等，这些流程在不同的系统中由不同的部门管理；

为了能够追踪全部的流程，我们需要将各个部门的流程日志合并成一个完整的流程日志来进行流程挖掘。一般情况下，这个问题被归纳在并表问题的范畴，但流程日志作为流程挖掘最重要的数据输入，流程日志的并表问题无法被传统的业务表格的连接与映射的方法很好地解决；

其中两类问题是传统的并表方法无法解决的。其一，在不同的流程中案例的视角是不同的，以说明书附图2中的网购流程为例。这个流程从头到尾可以分成四个部分，即订单管理流程，仓储物品管理流程，仓储出货打包流程和配送流程；

一般的方法是将流程日志纵向并表，然而，在每个的流程中案例的编号没有相关性，案例的视角也各不相同，那么这样的话在流程挖掘中就无法追踪订单中的物品在配送时存在于哪一个包裹里。

此外，还有事件的多对多在不同的流程中往往比较复杂，同一个订单对应了多个物品，而多个的物品又可能存在于一个包裹中，而配送时一条路线又会运送多个包裹。这种时而分散时而聚合的多对多关系如果没有一个行之有效的框架规整的话则会在客观上造成事件的重复，使流程模型看起来比较杂乱；

因此，我们提出一种基于多视角模型的流程挖掘方法和系统，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多视角模型的流程挖掘方法和系统，以解决上述背景技术提出的目前的流程挖掘方法和系统无法解决在不同的流程中案例的视角是不同的、事件的多对多在不同的流程中往往比较复杂、使流程模型看起来比较杂乱的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多视角模型的流程挖掘方法，所述流程挖掘方法包括以下步骤：

步骤一：预处理流程日志，对任务日志进行简单处理，使其能够顺利进行并表；

步骤二：合并所有流程日志，合并重复事件的主属性，为主属性映射挖掘引擎奠定了数据基础；

步骤三：挖掘主属性对象的多对多关系映射，获取每一个事件在不同视角下的相关属性，使全量的流程数据具有在不同视角下转化的潜力；

步骤四：根据所选主属性挖掘流程模型，通过选定希望展现的视角，就可以生成任意视角下的较为规整的基于全量数据的流程模型。

优选的，所述步骤一中预处理流程日志具体操作为：向流程日志预处理引擎输入多个具有承接关系的流程日志，以挖掘并输出多个包含所有主属性列的流程日志。