[发明专利]一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111218767.8 申请日: 2021-10-20
公开(公告)号: CN113947019A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 王亮;李进峰;曹企闻 申请(专利权)人: 上海望繁信科技有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N20/00;G06Q10/10
代理公司: 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 代理人: 曹利华
地址: 201203 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 属性 多变 模型 预测 流程 仿真 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法,其特征在于:所述模型化预测型流程仿真方法包括以下步骤:

步骤一:挖掘流程直接跟随模型;

步骤二:挖掘流程数字孪生模型,定义基于多属性多变量的预测型流程模型中的各项参数;

步骤三:基于用户需求调整流程仿真模型;

步骤四:生成仿真流程。

2.根据权利要求1所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法,其特征在于:所述步骤一中挖掘流程模型的实现方法为:将流程日志数据向流程直接跟随模型挖掘引擎内输入,通过流程挖掘算法,将流程日志转化并挖掘为流程模型,并且初始化基于多属性多变量的预测型流程模型中的各项预测引擎。

3.根据权利要求1所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法,其特征在于:所述步骤二中挖掘流程数字孪生模型的实现方法为:在步骤一中流程模型的基础上,输入流程日志数据以及流程直接跟随模型,在每个节点中加入一系列用于流程仿真的预测器,输出基于确定属性及变量的预测型模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法,其特征在于:所述预测器包括但不限于路径预测引擎、时间预估引擎和案例属性预测引擎。

5.根据权利要求1所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法,其特征在于:所述步骤三中基于用户需求调整流程仿真模型的实现方法为:从前端收集用户对于流程调整的操作,基于多属性多变量的预测型流程模型,转化为对于流程仿真模型的流程结构更改或是参数设置来生成用户期望调整后的流程仿真模型,以挖掘并输出基于确定属性及变量的预测型模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法,其特征在于:所述步骤四中生成仿真流程根据既定时间段上的起始事件分布和基于用户期望调整的流程仿真模型生成仿真流程。

7.根据权利要求6所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法,其特征在于:所述步骤四中生成仿真流程的实现方法为:通过基于确定属性及变量的预测型模型,挖掘并建立仿真流程。

8.一种如权利要求1中所述的基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真方法的操作系统,其特征在于:包括流程直接跟随模型挖掘引擎、预测型流程模拟训练引擎、用户调整交互引擎和仿真流程生成引擎,所述流程直接跟随模型挖掘引擎、预测型流程模拟训练引擎、用户调整交互引擎和仿真流程生成引擎之间依次分层设置,其中流程直接跟随模型挖掘引擎通过输入流程日志数据为预测型模型提供流程模型的框架,同时其初始化预测型流程模型的各项预测引擎。

9.根据权利要求8所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真系统,其特征在于:所述预测型流程模拟训练引擎配合用户调整交互引擎通过流程模型基于预测型流程模拟训练引擎生成的多属性多变量的预测型流程模型生成确定属性及变量的预测型模型。

10.根据权利要求8所述的一种基于多属性多变量的模型化预测型流程仿真系统,其特征在于:所述仿真流程生成引擎基于确定属性及变量的预测型模型输出仿真流程,为用户进行实际流程调整后真实的流程数据的可靠预测。

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