[发明专利]分析发动机测试故障的方法、分析系统及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202111219856.4 申请日: 2021-10-20
公开(公告)号: CN116028883A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 陈衡岳 申请(专利权)人: 华晨宝马汽车有限公司
主分类号: G06F18/2431 分类号: G06F18/2431;G01M15/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 郭万方
地址: 110044 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分析 发动机 测试 故障 方法 系统 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种分析发动机测试故障的方法,用于分析在发动机测试过程中出现的发动机测试故障并且确定可能的故障零件,其特征在于,所述方法包括:

将发动机的需要测试的课题构建为测试课题树,其中所述测试课题树的每个节点表示发动机的需要测试的一项课题,根节点表示需要测试的发动机整体,每个叶节点表示由一个发动机测试项目测试的一项课题,并且其中与每个父节点对应的课题能够被分解为与所述父节点的多个子节点分别对应的多项子课题;

对于所述测试课题树中的每个非叶节点,将该节点与发动机的和该节点对应的课题相关的一组零件相关联;

执行包括多个发动机测试项目的发动机测试过程;

获得在发动机测试过程中出现的发动机测试故障的集合;以及

针对所述集合中的每一项发动机测试故障确定可能的故障零件,其中,针对所述集合中的每一项发动机测试故障执行以下步骤:

将由出现所述发动机测试故障的发动机测试项目测试的课题确定为故障课题;

将所述测试课题树中的与所述故障课题对应的叶节点的父节点确定为故障课题节点;

将与所述故障课题节点相关联的一组零件确定为一组关联零件;以及

基于所述一组关联零件,确定与所述发动机测试故障对应的可能的故障零件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将构成发动机的零件构建为测试零件树,其中所述测试零件树的每个节点表示构成一组发动机部件的一组零件,根节点表示构成整个发动机的所有零件,每个叶节点表示一个零件,并且其中与每个父节点对应的发动机部件由与所述父节点的多个子节点分别对应的多组发动机部件构成,并且其中

对于所述测试课题树中的每个非叶节点,将该节点与所述测试零件树的表示和该节点对应的课题相关的一组零件的相应节点相关联;以及

针对所述集合中的每一项发动机测试故障,将所述测试零件树中的与所述故障课题节点相关联的节点确定为故障零件节点,并且将所述故障零件节点对应的一组零件确定为一组关联零件。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,针对所述集合中的每一项发动机测试故障:

将所述一组关联零件确定为可能的故障零件的一组候选零件;

对每个候选零件赋予权重,每个候选零件的权重表示该候选零件出现故障的可能性;以及

基于每个候选零件的权重,将所述一组候选零件中的至少一部分确定为可能的故障零件。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,针对所述集合中的每一项发动机测试故障:

基于权重对所述一组候选零件进行排序。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,针对所述集合中的每一项发动机测试故障:

基于排序结果,将所述一组候选零件中的至少一部分确定为可能的故障零件。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述多个发动机测试项目划分为多个发动机测试步骤,使得在发动机测试过程中顺序地执行所述多个发动机测试步骤,并且在每个发动机测试步骤中测试多个发动机测试项目。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,针对所述集合中的每一项发动机测试故障还执行以下步骤:

将出现所述发动机测试故障的发动机测试步骤确定为相关发动机测试步骤;

将所述相关发动机测试步骤中的至少一部分发动机测试项目确定为相关发动机测试项目;

将所述测试课题树中的与所述相关发动机测试项目对应的叶节点的父节点中的至少一部分确定为相关课题节点;

对于所述相关课题节点中的每一个,将与该相关课题节点相关联的一组零件确定为一组相关零件;以及

基于所述一组候选零件以及每一组所述相关零件,确定每个候选零件的权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华晨宝马汽车有限公司,未经华晨宝马汽车有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111219856.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top