[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像；

在识别出所述待识别图像为病灶图像的情况下，对所述病灶图像进行划分，得到若干个待检测碎片；

利用预设检测模型对所述若干个待检测碎片分别进行检测，得到所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果；

基于所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果，确定所述待识别图像的疾病评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别图像，包括：

利用图像采集装置对手部进行采集，得到手部图像，将所述手部图像确定为所述待识别图像；和/或，

利用图像采集装置对足部进行采集，得到足部图像，将所述足部图像确定为所述待识别图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像采集装置包括无影灯，所述利用图像采集装置对手部进行采集，包括：

在所述手部处于第一预设状态时，利用所述图像采集装置对所述手部进行采集；其中，所述手部包括左手部和右手部，所述第一预设状态包括：

所述左手部和所述右手部均四指握拳且拇指置于所述四指之上，且所述左手部和所述右手部并齐置于所述无影灯下；或者，

所述左手部和所述右手部均除拇指之外的四指平放，且所述左手部和所述右手部并齐置于所述无影灯下。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用图像采集装置对足部进行采集，包括：

在所述足部置于无影灯下时，利用所述图像采集装置对所述足部进行采集；其中，所述足部包括左足部和/或右足部。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别图像之后，所述方法还包括：

利用拒绝模型对所述待识别图像进行识别；

若所述拒绝模型接收所述待识别图像，则识别出所述待识别图像为病灶图像；

若所述拒绝模型拒绝所述待识别图像，则识别出所述待识别图像为非病灶图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述病灶图像进行划分，得到若干个待检测碎片，包括：

对所述病灶图像进行分析，确定至少一个指甲部位坐标信息；

利用所述至少一个指甲部位坐标信息对所述病灶图像进行检测框划分，得到至少一个指甲部位框；

对所述至少一个指甲部位框中的每一个指甲部位框进行象限划分，得到若干个待检测碎片。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设检测模型对所述若干个待检测碎片分别进行检测，得到所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果，包括：

利用预设检测模型对第一碎片进行检测，得到所述第一碎片的多个置信度；

从所述多个置信度中选取目标置信度，将所述目标置信度对应的病灶类型确定为所述第一碎片的病灶分类结果；

其中，所述第一碎片为所述若干个待检测碎片中的任一碎片，且不同的置信度对应不同的病灶类型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述多个置信度中选取目标置信度，包括：

将所述多个置信度中的最大置信度确定为所述目标置信度。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果，确定所述待识别图像的疾病评估结果，包括：

基于所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果，确定所述若干个待检测碎片各自的评分；

根据所述若干个待检测碎片各自的评分进行总分计算，得到所述待识别图像的目标评分；其中，所述目标评分用于反映甲银屑病损害的严重程度；

将所述目标评分确定为所述待识别图像的疾病评估结果。