[发明专利]一种基于日志模型的电网运维修复方法

权利要求书

1.一种基于日志模型的电网运维修复方法，其特征在于，该修复方法具体步骤如下：

(1)接收日志数据，并对其进行分类处理：工作人员将计算机与电网系统通信连接，并接收电网系统实时发送的日志数据，同时对其进行分类处理；

(2)建立故障知识库，并对故障日志进行信息提取：自行建立故障知识库，并对故障日志中每一类故障信息进行分析提取，同时对各故障相关日志进行关键词抽取，构建匹配规则库；

(3)自行匹配日志数据，同时推荐对应运维方案：接收电网系统后续发送的日志数据，并依据匹配数据库对各组日志数据进行数据分配，同时故障知识库自行推荐已有的相关故障应对运维方案；

(4)依据工作人员对方案列表进行数据更新：相关故障应对方案推荐完成，用户对各组方案进行数据选择，故障知识库依据工作人员选择信息对推荐方案列表进行数据更新；

(5)接收用户反馈信息，并对相关运维方案进行更新：各用户依据自身使用体验对相关运维方案进行反馈，故障知识库接收反馈数据，并依据反馈数据对相关运维方案进行更新修复。

2.根据权利要求1所述的一种基于日志模型的电网运维修复方法，其特征在于，步骤(1)中所述分类处理具体步骤如下：

步骤一：计算机将持续传入的非结构化IT日志数据转化为结构化IT日志数据；

步骤二：对各组结构化IT日志数据进行信息提取，并将提取出的信息按照时间戳、操作对象、操作时间、操作地点、操作类型以及授权等级进行分类。

3.根据权利要求1所述的一种基于日志模型的电网运维修复方法，其特征在于，步骤(2)中所述分析提取具体步骤如下：

第一步：对过往故障日志进行收集，并对其进行数据聚类处理，其数据聚类具体步骤如下：

Ⅰ：将各组故障日志对应IP地址、数字以及百分比各转化为统一形式的标签表示；

Ⅱ：转换完成，依据各组故障日志信息构建词袋模型，其中，词袋模型表示为M×V的矩阵，M是语料库长度，V是字典长度；

Ⅲ：词袋模型构建完成，使用LDA主题模型进行文本聚类；

第二步：故障数据库从各组故障日志抽取故障原因、故障等级以及故障处理方式信息，并对其进行记录。

4.根据权利要求3所述的一种基于日志模型的电网运维修复方法，其特征在于，步骤(3)中所述数据分配具体步骤如下：

S1：对日志数据进行关键字提取，并将其与匹配规则库中各组数据进行比对；

S2：若存在比对一致的关键字，则将关键字对应的故障日志进行提取，并推荐已有的相关故障应对运维方案；

S3：若不存在比对一致的关键词，则将该日志数据录入故障知识库中，同时对故障知识库进行数据更新。

5.根据权利要求1所述的一种基于日志模型的电网运维修复方法，其特征在于，步骤(4)中所述数据更新具体步骤如下：

P1：用户对运维方案列表进行查看，并选择方案列表中存在的运维方案，同时记录该运维方案编号N；

P1：若N＝1，则判断工作人员选择列表排名第一的运维方案，并默认该方案继续保留，并执行该运维方案；

P2：若N≠1，则判断工作人员选择了排名第N的方案，则将第N的方案修改为排名第一的运维方案，并执行该运维方案；

P4：若工作人员未在方案列表中选择运维方案，计算机将运维故障信息提供给工作人员，工作人员进行新的排障操作，计算机自动将新的应对方案记录进入运维事件对应的应对措施中去，并默认排名第一。

6.根据权利要求1所述的一种基于日志模型的电网运维修复方法，其特征在于，步骤(5)中所述更新修复具体步骤如下：

M1：构建神经网络，并接收用户对运维故障库推荐的运维方案反馈的点赞投票和补充解释说明；

M2：神经网络依据用户的点赞投票和补充解释说明信息生成更新数据，并将其导入故障知识库中，故障知识库依据更新数据对相关运维方案进行更新，并将更新信息反馈给工作人员。