[发明专利]一种河口枯水期的咸潮预报方法及预报设备

权利要求书

1.一种河口枯水期的咸潮预报方法，其特征在于，包括：

以任一待预测河口区取水口的咸潮强度为目标变量，确定与所述咸潮强度相关的多个第一影响变量；

基于灰色关联度分析法对多个所述第一影响变量进行关联度分析，确定多个所述第一影响变量与所述咸潮强度的关联度，并从多个所述第一影响变量中筛选出与所述咸潮强度的关联度满足预设阈值的多个第二影响变量；

基于主成分分析法对多个所述第二影响变量进行主成分分析，从多个所述第二影响变量中筛选出作为影响所述咸潮强度的主成分的至少一个第三影响变量；

构建输入为至少一个所述第三影响变量、输出为取水口的取淡几率的枯水期咸潮预测预报模型；

基于所述枯水期咸潮预测预报模型，对所述任一待预测河口区取水口进行咸潮预测，获得所述任一待预测河口区取水口的预报结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于灰色关联度分析法对多个所述第一影响变量进行关联度分析，确定多个所述第一影响变量与所述咸潮强度的关联度，包括：

获取所述任一待预测河口区取水口在历史时间段内的逐日历史咸潮强度值，以及多个所述第一影响变量各自在所述历史时间段内的逐日历史值；

将所述逐日历史咸潮强度值确定为参考系列，分别将多个所述第一影响变量在所述历史时间段内的逐日历史值确定为比较系列，获得与多个所述第一影响变量一一对应的多个比较系列；

基于所述参考系列和多个所述比较系列，计算得到任一所述比较系列的第i个历史值对所述参考系列的第i个历史咸潮强度值在K时刻的关联系数；

基于任一所述比较系列的第i个历史值对所述参考系列的第i个历史咸潮强度值在K时刻的关联系数，计算得到任一所述第一影响变量与所述咸潮强度的关联度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征自在于，基于所述参考系列和多个所述比较系列，计算得到任一所述比较系列的第i个历史值对所述参考系列的第i个历史咸潮强度值在K时刻的关联系数，包括：

对所述参考系列和多个所述比较系列进行均值化处理，获得均值化处理后的参考系统和多个均值化处理后的比较系列；

基于所述均值化处理后的参考系统和多个所述均值化处理后的比较系列，按照第一预设公式计算得到任一所述比较系列的第i个历史值对所述参考系列的第i个历史咸潮强度值在K时刻的关联系数；

所述第一预设计算公式为：

其中，ζ_0i(K)表示为任一所述比较系列的第i个历史值对所述参考系列的第i个历史咸潮强度值在K时刻的关联系数，X₀(K)表示为所述第i个历史咸潮强度值，X_i(K)表示为任一所述比较系列的所述第i个历史值，表示为所述第i个历史咸潮强度与所述第i个历史值之间的最小差值，表示为所述第i个历史咸潮强度与所述第i个历史值之间的最大差值，η为分辨系数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于任一所述比较系列的第i个历史值对所述参考系列的第i个历史咸潮强度值在K时刻的关联系数，计算得到任一所述第一影响变量与所述咸潮强度的关联度，包括：

基于任一所述比较系列的第i个历史值对所述参考系列的第i个历史咸潮强度值在K时刻的关联系数，采用第二预设计算公式计算得到任一所述第一影响变量与所述咸潮强度的关联度；

所述第二预设计算公式为：

其中，ζ_ave表示为任一所述第一影响变量与所述咸潮强度的关联度，n表示为所述参考系列包含的所述历史咸潮强度值的个数。