[发明专利]一种妇科超声检查用的超声影像重建与评估方法在审

专利信息
申请号: 202111224402.6 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN113907793A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 黄钰;何红 申请(专利权)人: 张家港市第一人民医院
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08
代理公司: 苏州市方略专利代理事务所(普通合伙) 32267 代理人: 朱智杰
地址: 215600 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 妇科 超声 检查 影像 重建 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种妇科超声检查用的超声影像重建与评估方法,其特征在于,包括超声影像的三维重建方法和评估方程的推导方法;

其中,所述超声影像的三维重建方法,包括如下步骤:

(1)预处理:通过超声检查设备采集二维超声影像序列图片,将二维超声影像序列图片读入到一个卷积中,通过卷积处理得到神经影像信息技术倡议格式,再导入到 ITK-SNAP得到原始二维超声图像,通过自适应中值滤波算法对上述原始二维超声图像进行滤波预处理;所述自适应中值滤波算法,是将原始二维超声图像的大小设置m×n,其中,f(i,j)为坐标点(i,j)的灰度值,w(i,j)为以像素点(i,j)为中心的滤波窗口,初始窗口一般为3×3,fmin、fmax、fmed分别为w(i,j)种灰度的最小值、最大值、中值,wmax为预设的允许最大窗口;所述自适应中值滤波算法的具体实现分为以下两步:1、当fmin <fmed<fmax ,就转至第2步;否则增大窗口;若窗口大小小于预设最大尺寸,则重复第1步;否则输出f(i,j);2、当fmin <f(i,j) <fmax ,就输出f(i,j),否则输出fmed;通过上述自适应中值滤波算法可以根据噪声密度改变原始二维超声图像的滤波窗口的大小,对噪声点进行中值滤波,对信号点则保持其灰度值不变;然后,采用高斯梯度滤波对滤波预处理的原始二维超声图像中的每个像素进行相同的平滑处理,再采用高斯一阶函数通过卷积计算出原始二维超声图像的梯度大小,并用梯度值作为原始二维超声图像的边缘特征;接下来采用分割滤波提取出原始二维超声图像的轮廓;

(2)三维重建:通过图像重构方法将上述预处理后的二维超声图像重构出三维超声图像,通过Mimics软件进行自动化测量。

2.根据权利要求1所述的妇科超声检查用的超声影像重建与评估方法,其特征在于,所述图像重构方法,包括如下步骤:

(1)根据给定的三维超声图像的大小、间隔、初始位姿这三个成像参数,构建感兴趣区域的三维超声原始图像;

(2)通过在超声检查设备的超声探头上安装定位装置,在超声检查设备采集二维超声影像序列图片的同时由定位装置采集该序列图片的空间位姿信息,遍历各帧预处理后的二维超声图像,计算预处理后的二维超声图像中每个像素点的统计范围内的像素点对所述每个像素点的贡献,采用主成分分析的方法得到距离贡献阈值,统计范围为二维超声图像中一个像素点周围的8、12、24、28和48邻域;

(3)以任意一帧预处理后的二维超声图像为基准图像,依据该序列图片的空间位姿信息,计算其他所有帧预处理后的二维超声图像相对于基准图像的旋转矩阵和平移向量;

(4)遍历构建的三维超声原始图像,依据旋转矩阵和平移向量,由搜索范围内的像素点的距离贡献阈值确定其最优插值取值范围,依据最优插值取值范围,根据距离权重因子对三维超声图像体素赋值,并且刷新该体素的距离权重因子,三维超声原始图像的搜索范围不大于二维超声图像的统计范围;最优插值取值范围表示用于插值计算三维超声图像体素值的二维超声序列图像像素点的范围,由一个体素搜索范围内的所有像素点的距离贡献阈值得到;

(5)遍历三维超声图像所有体素,根据搜索范围和距离权重因子采用双线性插值方法计算空缺体素的体素值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张家港市第一人民医院,未经张家港市第一人民医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111224402.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top