[发明专利]一种糖尿病患者教育和治疗方案调整方法及系统在审
申请号: | 202111224420.4 | 申请日: | 2021-10-20 |
公开(公告)号: | CN114171152A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 宋李斌;郭高兴;魏曦;郑建武;詹光秋;颜辉;叶晓燕;陈星颖;周倩;林祖芳 | 申请(专利权)人: | 福州康为网络技术有限公司 |
主分类号: | G16H20/00 | 分类号: | G16H20/00;G16H10/60;G06F16/9536;G09B5/12 |
代理公司: | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 林燕 |
地址: | 350100 福建省福州市福州高新区科技东路中*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 糖尿病患者 教育 治疗 方案 调整 方法 系统 | ||
1.一种糖尿病患者教育和治疗方案调整方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S10、获取各糖尿病患者的用户档案、阅读习惯以及学习进度,基于所述用户档案、阅读习惯以及学习进度生成各糖尿病患者的用户画像;
步骤S20、基于所述用户画像向各糖尿病患者的用户终端推送预先关联的课程进行学习;
步骤S30、基于所述课程对各糖尿病患者进行考核生成考核结果,基于所述考核结果调整向用户终端推送的课程;
步骤S40、获取各糖尿病患者的并发症数据、检验检查数据以及行为数据,基于神经网络创建一治疗方案筛选模型以及一治疗方案排序模型;
步骤S50、所述治疗方案筛选模型利用用户档案、并发症数据、检验检查数据以及行为数据从治疗方案池中筛选出预设数量的治疗方案;
步骤S60、利用所述治疗方案排序模型对筛选的各治疗方案进行排序,选取最优的治疗方案,并将最优的所述治疗方案推送给用户终端。
2.如权利要求1所述的一种糖尿病患者教育和治疗方案调整方法,其特征在于:所述步骤S10具体为:
通过医院信息系统和用户终端获取各糖尿病患者的用户档案、阅读习惯以及学习进度,基于协同过滤算法创建一个性化推荐模型,将所述用户档案、阅读习惯以及学习进度输入个性化推荐模型,生成各糖尿病患者的用户画像。
3.如权利要求1所述的一种糖尿病患者教育和治疗方案调整方法,其特征在于:所述步骤S30具体为:
基于所述课程对各糖尿病患者进行考核生成考核结果,当所述考核结果为达标时,向用户终端推送新的课程;当所述考核结果为未达标时,向用户终端推送督促学习的提醒。
4.如权利要求1所述的一种糖尿病患者教育和治疗方案调整方法,其特征在于:所述步骤S40中,所述治疗方案筛选模型通过协同过滤算法创建;所述治疗方案排序模型基于预设的目标函数创建,用于对各所述治疗方案进行打分。
5.如权利要求1所述的一种糖尿病患者教育和治疗方案调整方法,其特征在于:所述步骤S50具体为:
将所述用户档案、并发症数据、检验检查数据以及行为数据作为特征向量输入治疗方案筛选模型,进而从治疗方案池中筛选出预设数量的治疗方案;所述治疗方案池包含若干个治疗方案。
6.一种糖尿病患者教育和治疗方案调整系统,其特征在于:包括如下模块:
用户画像生成模块,用于获取各糖尿病患者的用户档案、阅读习惯以及学习进度,基于所述用户档案、阅读习惯以及学习进度生成各糖尿病患者的用户画像;
课程推送模块,用于基于所述用户画像向各糖尿病患者的用户终端推送预先关联的课程进行学习;
课程调整模块,用于基于所述课程对各糖尿病患者进行考核生成考核结果,基于所述考核结果调整向用户终端推送的课程;
模型创建模块,用于获取各糖尿病患者的并发症数据、检验检查数据以及行为数据,基于神经网络创建一治疗方案筛选模型以及一治疗方案排序模型;
治疗方案筛选模块,用于所述治疗方案筛选模型利用用户档案、并发症数据、检验检查数据以及行为数据从治疗方案池中筛选出预设数量的治疗方案;
治疗方案选择模块,用于利用所述治疗方案排序模型对筛选的各治疗方案进行排序,选取最优的治疗方案,并将最优的所述治疗方案推送给用户终端。
7.如权利要求6所述的一种糖尿病患者教育和治疗方案调整系统,其特征在于:所述用户画像生成模块具体为:
通过医院信息系统和用户终端获取各糖尿病患者的用户档案、阅读习惯以及学习进度,基于协同过滤算法创建一个性化推荐模型,将所述用户档案、阅读习惯以及学习进度输入个性化推荐模型,生成各糖尿病患者的用户画像。
8.如权利要求6所述的一种糖尿病患者教育和治疗方案调整系统,其特征在于:所述课程调整模块具体为:
基于所述课程对各糖尿病患者进行考核生成考核结果,当所述考核结果为达标时,向用户终端推送新的课程;当所述考核结果为未达标时,向用户终端推送督促学习的提醒。
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