[发明专利]一种病死鸡快速鉴别方法及应用

说明书

本发明公开一种病死鸡快速鉴别方法及应用，包括步骤一、病死鸡肉近红外光谱检测，步骤二、检测数据预处理和判别模型的建立，步骤三、待测鸡肉近红外光谱检测，步骤四、待测鸡肉近红外光谱检测数据的判别；本发明通过建立病死鸡近红外光谱判别模型并应用到鸡肉品种的快速检测中，准确率在90％以上，同时本申请证明了近红外光谱技术能够实现病死鸡肉的快速准确鉴别，为鸡肉的质量控制、市场的规范化提供了有用的检测方法，适合在产业上推广应用，具有巨大的潜在商业价值。

技术领域

本发明涉及食品检测技术领域，尤其涉及一种病死鸡快速鉴别方法及应用。

背景技术

病死鸡肉顾名思义是将已经生病死掉的鸡加工成各类鸡肉产品。在200多种人畜共患病中，其中涉及鸡与人共患的疾病中有代表性的20余种，有些虽然不是人畜共患病，但由病原体所产生的耐热毒素和破坏性酶，依然会对人体造成伤害；

首先对于养殖场由于来回搬运，造成病原体对环境的深度污染，使得鸡场常年疾病不断，其次对于收购加工者直接接触病死鸡的尸体、屠体、内脏器官等附着病菌、病毒、寄生虫卵的部位，成为人禽共患病的最先受害者和传播者，进而由于家庭中生熟不能完全分开，共用未经消毒的菜刀、刀板等媒介对食用者的危害，因此，本发明提出一种病死鸡快速鉴别方法及应用以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提出一种病死鸡快速鉴别方法及应用，该病死鸡快速鉴别方法及应用通过建立病死鸡近红外光谱判别模型，并证明了近红外光谱技术能够实现病死鸡肉的快速准确鉴别，为鸡肉的质量控制、市场的规范化提供了有用的检测方法。

为实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种病死鸡快速鉴别方法，包括以下步骤：

步骤一、获取病死鸡肉样品，对所述病死鸡肉样品进行近红外光谱检测，获得病死鸡肉近红外光谱数据；

步骤二、对步骤一中得到的病死鸡肉样品的近红外光谱数据进行预处理，针对所述病死鸡肉样品采用簇类的独立软模式建立病死鸡近红外光谱判别模型；

步骤三、获取待测鸡肉样品，对所述待测鸡肉样品进行近红外光谱检测，获得待测鸡肉的近红外光谱数据；

步骤四、利用步骤二建立的病死鸡近红外光谱判别模型对步骤三中的待测鸡肉的近红外光谱数据进行判断。

进一步改进在于：所述步骤一和步骤三中的病死鸡肉样品和待测鸡肉样品为经过预处理后的鸡胸肌样品，所述鸡胸肌样品的预处理方法为先剔除鸡胸肌样品表面的筋、腱、膜和脂肪，然后将鸡胸肌样品放入绞肉机中制成肉糜。

进一步改进在于：所述步骤一和步骤三中近红外光谱检测方法为先将鸡肉样品放入样品槽，使其覆盖整个玻璃底部，然后设置近红外光谱波长范围900nm～2400nm，分辨率为8nm进行背景扫描，设置平滑点21。

进一步改进在于：所述近红外光谱检测扫描时，每个样本重复扫描3次，取三次平滑光谱作为样本光谱。

进一步改进在于：所述步骤二中对近红外光谱数据预处理分别进行无处理、7点卷积平滑处理、多元散射校正处理、一阶导数处理、多元散射校正结合一阶导数处理和归一化法进行处理。

进一步改进在于：所述步骤一中获取病死鸡肉样品时挑选颜色异常、气味异常、表面有粘液和肌肉无弹性的鸡肉作为病死鸡肉样品。

进一步改进在于：所述步骤四中判断时将不同预处理方法处理后的近红外光谱数据与近红外光谱分析数据处理系统结合构建近红外模型，以验证正确率来判断模型是否合适。

一种所述的检测方法在病死冰鲜鸡肉鉴别中的应用。