[发明专利]一种智能康养监控与优化系统

权利要求书

1.一种智能康养监控与优化系统，其特征在于：包括：

环境监测子系统，根据所搭建的复数环境传感器获取用于表征目标区域内的环境参数，并对其预处理后，生成由至少一个环境传感器在连续监测状态下得到的包含模糊集的空气环境向量；

可穿戴体征监测子系统，根据所搭建的复数体征传感器获取用于表征目标区域内目标人体的身体指标参数，并对其预处理后，生成由至少一个体征传感器在连续监测状态下得到的包含模糊集的个人体征参数向量；

人工智能决策子系统，基于神经网络深度学习模型对所述空气环境向量以及个人体征参数向量进行处理以生成目标区域内环境参数与人体的身体指标参数的关联匹配关系，并基于数据库进行信息比对，输出判断结果；

人机界面显示系统，用于对所述人工智能决策子系统的输出结果进行可视化。

2.根据权利要求1所述的一种智能康养监控与优化系统，其特征在于：所述环境监测子系统包括复数环境传感器以及连接每个环境传感器的第一数据预处理模块，其中，每个所述环境传感器所采集的环境参数包括视觉环境信息、芬多精浓度信息、氧浓度信息、湿度信息、温度信息、负离子浓度信息、二氧化碳浓度信息以及臭氧浓度信息，且，

所述第一数据预处理模块将环境参数生成包含模糊集的空气环境向量时，模糊集为空气环境向量的最大值或中间值或最小值。

3.根据权利要求1所述的一种智能康养监控与优化系统，其特征在于：所述可穿戴体征监测子系统包括复数体征传感器以及连接每个体征传感器的第二数据预处理模块，其中，每个所述体征传感器所采集的身体指标参数包括皮肤电导信息、血压值信息、血糖值信息、血脂值信息、尿酸含量信息、神经递质分泌量信息、血氧浓度信息以及心率信息，且，

所述第二数据预处理模块将身体指标参数生成包含模糊集的个人体征参数向量时，模糊集为个人体征参数向量的最大值或中间值或最小值。

4.根据权利要求1所述的一种智能康养监控与优化系统，其特征在于：基于人工智能决策子系统得到环境参数与身体指标参数的关联匹配关系的具体实施方式为：

分别以所述空气环境向量以及个人体征参数向量作为训练样本；

建立三个并行的深度学习网络模型，并将训练样本的特征信息代入至深度学习网络并同时进行训练得到决策结果；

对所述决策结果进行模糊加权，以得到判断结果。