[发明专利]一种蓝光箱在线监测方法及在线监测蓝光箱系统

说明书

本发明公开了一种蓝光箱在线监测方法及在线监测蓝光箱系统，本方法及系统集成多个深度学习模型，可对新生儿黄疸治疗效果进行评估，也可对治疗效果进行预测；同时该系统还具备预警功能，对于箱体内的温度、湿度、噪声、以及生命体征参数的异常情况进行预警，同时通过图像识别算法可对防护眼罩脱落情预警并及时通知到医护人员；系统通过预期数据模型可以预期经皮胆红素的浓度变化，并对治疗效果进行评估。

技术领域

本发明涉及医疗检测领域，具体涉及一种蓝光箱在线监测方法及在线监测蓝光箱系统。

背景技术

胆红素(Bilirubin，简称BR)是动物体内血红蛋白等化合物分解代谢的中间体或产物，一般只存在于血液中，它不仅是一种内源性毒素，也是一种内源性抗氧化剂，对细胞有保护功能。胆红素的非正常代谢会引起一系列疾病，如黄疸病、

冠心病、脑血管疾病和色素型胆结石等，所以人们把血清胆红素浓度测定作为日常肝、胆功能检查中的一项重要检测项目，这使临床上胆红素的检测具有重要意义，其中人体中胆红素的正常含量范围为0.2～1.0mg/dl，检测范围为0～20mg/dl。此外，黄疸病作为新生儿伴随出生最典型的病症之一，对病患的健康造成巨大威胁，及时有效地监测血胆红素浓度对黄疸病情的诊断进展至关重要，是有效预防核黄疸的关键。

新生黄疸又常常被人们称为新生儿高胆红素血症，是新生儿期尤其是早产儿常见的黄疸性疾病。生理性黄疸血清胆红素水平不会超过15mg/dl，一般在新生儿出生2天后出现，3-5天到达顶峰，7-10天会消失；病理性黄疸出现时间一般比生理性黄疸要早，伴随黄疸的出现，婴儿的皮肤颜色会在短时间内不断加深，血清中的胆红素水平会升高；血清中的游离胆红素具有一定毒性，胆红素的快速升高或者反复会造成各种症状，当期浓度达到一定水平时通过血脑屏障进入脑内，可并发脑性黄疸，使得婴儿脑神经、神经系统及内脏等器官受到伤害，出现神经肌肉不协调、耳聋、智能发育障碍等，如果情况比较严重，患者的生命可能受到危及。生理性黄疸与病理性黄疸的出现具有交叉性，且生理性黄疸在某些时候会转变为病理性黄疸，更是增加了病理性黄疸的隐藏性。

部分医生和医护人员只注重于220.1μmol/L(12.9mg/dl)的黄疸标准，而忽略胎龄、日龄、体重等的影响，出现过度诊断和过度治疗；

另一方面，一个不能忽视的问题是，部分医生或者医护人员对形成高胆红素的原因没有足够认识，条件所限对新生儿初期的胆红素监测不够重视和关注，从而出现延误诊断或者未能及时医治，同时目前一般胆红素的测量设备由于外界因素的影响，精确度不高，也影响治疗效果的跟踪处理。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种结构设计合理的一种蓝光箱在线监测方法。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种黄疸治疗箱在线监测方法，包括

数据采集：建立数据采集层，以每组蓝光箱为单位采集蓝光光源辐射功率、环境数据以及人体生理数据；

数据上传：所述的数据采集层通过有线或无线传输将采集的数据发送至本地或远端的数据处理层，建立数据库；

数据处理层：利用数据库的数据基于机器语言建立数据分析反馈模型；利用数据分析模型实现数据的处理反馈，建立数据管理、数据监控反馈的中央工作站；利用中央工作站实现黄疸治疗箱的无间断监控反馈，所述的数据分析反馈模型包括：

异常预警模型：建立实时参数预警模型以及实时图像预警模型，实时参数预警模型：利用数据库的数据获得有效参数阈值，通过实时参数与参数阈值进行比对获得参数预警模型，实时图像预警模型：利用图像识别技术识别对患者姿势以及医疗器材穿戴情况，当监控参数异常或姿势或穿戴器材掉落向医护人员的终端机发出预警有效保护治疗的新生儿；

治疗有效性分析模型：利用数据采集层采集的数据信息通过CNN算法构建神经网络，再经过MLP算法对治疗的有效性进行判断基于神经网络算法构建治疗有效性分析模型；