[发明专利]一种地震预测准确性评价方法在审

专利信息
申请号: 202111226001.4 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN114660657A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 雍珊珊;何春舅;王新安;张馨宝;侯金宗 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙) 44319 代理人: 余薇
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 地震 预测 准确性 评价 方法
【说明书】:

发明提供一种地震预测准确性评价方法,包括:将固定时间窗口内的地震预测结果输入地震预测评价模型;根据所述地震预测评价模型得出正确的有震预测得分S,其中,S取决于对震中位置和震级大小的预测情况,具体公式如下:S(d,M,ΔM)=B(M)g(d)h(ΔM)其中B是底分,与实际地震的震级正相关;g是震中偏差因子(0≤g≤1),与预测震中与实际震中的距离d负相关;h是震级偏差因子(0≤h≤1),与预测震级与实际震级之差的绝对值ΔM负相关。本发明通过计算地震三要素的偏差,对地震预测准确与否给出了一个量化程度较高的评分。

技术领域

本发明涉及地震预测技术领域,具体地,涉及一种地震预测准确性评价方法。

背景技术

地震预测评价方法,即通过地震发生的实际情况与地震预测的对比,来定量判断预测准确程度的方法。我国目前已在主要地震区域建立了地震监测预测台网,并开展了大规模的地震预测的研究和实践。其中,地震短临预报是地震预测工作的重中之重,直接关系着人民群众的生命财产安全。短期预报指对3个月内要发生的地震的预报;而临震预报指对10天内要发生的地震的预报。我国目前有大量专业地震机构人员和非专业人士参与短临预报工作,因此,提出一套合理、可行、统一、可量化的标准来评价短临预报的好坏,对地震预测工作有重要意义。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种地震预测准确性评价方法,以便对地震预测准确与否给出一个量化程度较高的评分。

为了实现上述目的,本发明提供一种地震预测准确性评价方法,包括:

将固定时间窗口内的地震预测结果输入地震预测评价模型;

根据所述地震预测评价模型得出正确的有震预测得分S,

其中,S取决于对震中位置和震级大小的预测情况,所述地震预测评价模型具体公式如下:

S(d,M,ΔM)=B(M)g(d)h(ΔM)

其中B是底分,与实际地震的震级正相关;g是震中偏差因子(0≤g≤1),与预测震中与实际震中的距离d负相关;h是震级偏差因子(0≤h≤1),与预测震级与实际震级之差的绝对值ΔM负相关。

可选地,对地震发生与否预测错误时,所述预测得0分;正确的无震预测固定得分为40分。

可选地,

可选地,

可选地,

可选地,如果一次预测所对应的所述固定时间窗口内发生了多次地震,分别计算所述方法对应到每次地震上的得分,并取最高值作为所述预测得分。

可选地,所述方法还包括多次预测评分MS,具体公式如下:

MS=E·∑S

整体评价因子

其中ACC是准确率,是正确预测与所有预测之比;F1值是精确率PRE和召回率REC的调和均值,其中精确率PRE是正确有震预测与所有有震预测之比;召回率REC是正确有震预测与实际有震时间窗口数之比,计算公式如下:

假阳率FPR是错误有震预测与实际无震时间窗口数之比,计算公式如下:

本发明的有益效果是:提出了一种适用于单次地震预测和多次地震预测的评分方法;在单次预测评分中通过计算地震三要素的偏差,对地震预测准确与否给出了一个量化程度较高的评分;在多次预测评分中引入了整体评价因子,通过统计数学中的相应指标降低了随机概率对整体预测体系评分的影响。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学深圳研究生院,未经北京大学深圳研究生院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111226001.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top