[发明专利]一种资源排序方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源排序方法、装置、电子设备和存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景，用以提高资源排序准确率。其中，方法包括：获取多个待排序资源，并将具有相同资源类型的待排序资源划分至同一资源集合；分别获取各个待排序资源各自对应的独有特征和共享特征；基于各个待排序资源的共享特征和独有特征，对各个待排序资源进行特征分析，获得各个待排序资源针对各自所属资源类型的排序参数；基于相同资源集合内各个待排序资源对应的排序参数，分别对各个资源集合内的待排序资源进行排序。由于本申请通过基于待排序资源的共享特征和独有特征，对待排序资源进行排序，能够提高资源排序准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种资源排序方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的内容需要通过计算机处理来获取，在处理完后再通过网络进行传输；而且越来越多的场景下需要进行资源推荐；比如新闻、视频或者广告的推荐等。因而，在互联网的搜索场景中，不可避免地会面临搜索资源类型多的问题。

在相关技术中，对于不同类型资源的搜索排序时，比较常见的解决方案有如下两种：

方式一、采用一个模型对不同类型资源同时进行训练和预估。

但是，这种方法下，由于不同类型的资源之间特征的表示不同，存在不同类型资源特征无法对齐的问题。

方式二、将模型根据资源类型进行拆分，对于每一种类型的资源采用单独的搜索排序算法。

但是，这种方法下，部分类型的资源数据量较少，数据稀疏，对基于大数据训练的深度模型而言容易造成难以收敛和优化的问题。

综上，多源异构资源的搜索排序场景下存在的特征无法对齐和数据稀疏的问题是亟待解决的。

发明内容

本申请实施例提供一种资源排序方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高资源排序准确率。

本申请实施例提供的一种资源排序方法，包括：

获取多个待排序资源，并将具有相同资源类型的待排序资源划分至同一资源集合，所述多个待排序资源具有至少两种资源类型；

分别获取所述各个待排序资源各自对应的独有特征和共享特征，其中，每个待排序资源的独有特征表征：所属的资源类型独有的资源特征，每个待排序资源的共享特征表征：所有资源类型共有的资源特征；

基于所述各个待排序资源的共享特征和独有特征，对所述各个待排序资源进行特征分析，获得所述各个待排序资源针对各自所属的资源类型的排序参数；

基于相同的资源集合内各个待排序资源对应的排序参数，分别对各个资源集合内的待排序资源进行排序。

本申请实施例提供的一种资源排序装置，包括：

划分单元，用于获取多个待排序资源，并将具有相同资源类型的待排序资源划分至同一资源集合，所述多个待排序资源具有至少两种资源类型；

获取单元，用于分别获取所述各个待排序资源各自对应的独有特征和共享特征，其中，每个待排序资源的独有特征表征：所属的资源类型独有的资源特征，每个待排序资源的共享特征表征：所有资源类型共有的资源特征；

分析单元，用于基于所述各个待排序资源的共享特征和独有特征，对所述各个待排序资源进行特征分析，获得所述各个待排序资源针对各自所属的资源类型的排序参数；

排序单元，用于基于相同的资源集合内各个待排序资源对应的排序参数，分别对各个资源集合内的待排序资源进行排序。

可选的，所述分析单元具体用于：