[发明专利]一种多要素数据分析处理方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种多要素数据分析处理方法、系统和存储介质，其中多要素数据分析处理方法包括如下步骤：获取文件系统中的数据来源、用户信息、实体数据和原始权限数据，根据所述数据来源、用户信息、实体数据和原始权限数据建立权限数据模型；获取文件系统中的文件数据，将所述文件数据输入所述权限数据模型，生成带有权限信息的文件数据，并对所述带有权限信息的文件数据根据权限级别进行分级；对分级后的带有权限信息的文件数据进行领域知识的抽取和标注，并构建领域知识图谱。本发明能够实现在构建领域知识图谱后的数据安全和访问数据时的权限自动分配，在人机交互时的数据更安全，也有利于数据权限的智能化管理。

技术领域

本发明涉及数据分析处理领域，具体涉及一种多要素数据分析处理方法、系统和存储介质。

背景技术

在企业运营过程中会产生各种文档和音视频文件，包括技术资料、操作手册、培训资料、人事制度、部门管理制度等，在方便员工查看的同时，还要保证信息的安全访问，需要设置访问权限等；现有技术中最常见的方式是，企业各部门分别建立共享文件夹，再分门别类的设置多个文件夹，甚至为多个文件夹以及存储节点建立管理文档以方便访问；在文件夹中的内容更新时，比如新增类型或者文档内容更新，则在管理文档中予以说明或者邮件通知。这种方式不仅需要各部门共同维护资料，参与人众多，需要设置相应的访问权限；这样会导致文件管理混乱，容易出现文件丢失，更新不及时，文档访问权限设置不恰当，访问不方便等问题。

同时，企业运营不仅涉及到资料管理方面的问题，还存在个人和公司管理方面的协同、个人与实体方面的交互、管理与实体方面的交互、知识与实体方面的交互等问题，现有技术中提出过采用获取实体、关系与事件三者的数字化描述构建领域知识图谱的方式实现各种类型的数据的综合分析处理。如专利号为CN201811532180.2的专利公开了一种用于公共安全领域大数据知识图谱的自动化构建方法，首先需要针对公共安全所涉及领域建立标准体系，随后建立公共安全领域实体映射库Entity-Mapping，将实体的主要属性存储到文件存储数据库，将数据推送至内存存储数据库，进行碎片实体自动化串联，前期准备工作完成后，将数据抽象成实体、关系、事件三大类，依托机器学习和深度学习服务，通过知识建模、知识抽取、实体融合依次完成公共安全领域知识图谱的自动化构建。通过知识建模工具对公共安全领域所有数据资源进行数据地图分类展示，通过人机协同模式进行语料标注不同数据资源对应数据的实体类型，如人、案件、物品、地点、机构，根据数据元标准自动化标准不同实体的关联规则和标签规则，通过数据地图自动显示。

然而，上述现有技术依然存在实体、关系、事件在数据化过程中的访问权限问题，还是根据访问用户设备设置访问权限，不便于上述三者的安全管理和数据访问的便捷性。

发明内容

本发明提供一种多要素数据分析处理方法、系统和存储介质，能够解决实体、关系、事件在数据化过程中的访问权限的问题。为解决上述技术问题，本发明提供一种多要素数据分析处理方法，包括如下步骤：

获取文件系统中的数据来源、用户信息、实体数据和原始权限数据，根据所述数据来源、用户信息、实体数据和原始权限数据建立权限数据模型；

获取文件系统中的文件数据，将所述文件数据输入所述权限数据模型，生成带有权限信息的文件数据，并对所述带有权限信息的文件数据根据权限级别进行分级；

对分级后的带有权限信息的文件数据进行领域知识的抽取和标注，并构建领域知识图谱。

进一步的，在对所述构建领域知识图谱后还包括如下步骤：

获取用户访问权限，根据所述用户访问权限分配领域知识图谱中的领域知识，将用户语义数据转换为领域知识相关联的数据实现人机交互；

进一步的，在建立权限数据模型之后，执行以下步骤：人工验证权限数据模型中的数据对应的权限是否正确，并将人工验证错误的权限数据对应的权限数据模型中的内容进行更新。

进一步的，所述权限数据模型的建立具体包括以下步骤:

S10、根据所述用户信息获取用户级别；