[发明专利]一种基于大数据的钢结构产品清单处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据的钢结构产品清单处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：在质量分析结果为任意一个钢结构产品未发生质量异常时，将各个物料信息和预设标准物料信息进行匹配，并生成对应的产品清单；否则，在质量分析结果为任意一个钢结构产品发生质量异常时，将各个异常物料信息与预设异常物料信息进行匹配，并生成异常产品信息。由于本申请引入了预设质量分析模型，这样，能够精准地确定出任意一个钢结构产品是否存在质量异常现象，并在确定任意一个钢结构产品发生质量异常时，将各个异常物料信息与预设异常物料信息进行匹配，并自动生成异常产品信息；这样，能够有效地提高异常产品的识别准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于大数据的钢结构产品清单处理方法和装置。

背景技术

钢结构是由钢制材料组成的结构，是主要的建筑结构类型之一。结构主要由型钢和钢板等制成的钢梁、钢柱、钢桁架等构件组成。各构件或部件之间通常采用焊缝、螺栓或铆钉连接。因其自重较轻，且施工简便，广泛应用于大型厂房、场馆、超高层等领域。钢结构产品在生产时需要通过产品清单处理系统生成产品清单。

但是，现有的钢结构产品清单处理方法是通过钢结构产品清单处理系统生成产品清单。在生成产品清单的过程中，无法对可能出现的异常物料进行标注，因此，生成的钢结构产品清单精准度偏度。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于大数据的钢结构产品清单处理方法、装置、计算机设备和存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的钢结构产品清单处理方法，所述方法包括：

获取与钢结构产品关联的分析数据集；

根据预设质量分析模型，对多个钢结构产品的质量进行分析，得到质量分析结果，所述预设质量分析模型用于分析钢结构产品是否存在质量异常现象；

在所述质量分析结果为任意一个钢结构产品未发生质量异常时，将各个物料信息和预设标准物料信息进行匹配，并生成对应的产品清单；否则，在所述质量分析结果为任意一个钢结构产品发生质量异常时，将各个异常物料信息与预设异常物料信息进行匹配，并生成异常产品信息。

在一种实施方式中，所述在所述质量分析结果为任意一个钢结构产品未发生质量异常时，将各个物料信息和预设标准物料信息进行匹配，并生成对应的产品清单包括：

在所述质量分析结果为任意一个钢结构产品未发生质量异常时，将各个物料信息分别与存储于物料云中的任意一个预设标准物料信息进行匹配，得到第一匹配结果；

基于所述第一匹配结果生成对应的产品清单。

在一种实施方式中，所述在所述质量分析结果为任意一个钢结构产品发生质量异常时，将异常物料信息与预设异常物料信息进行匹配，并生成异常产品信息包括：

在所述质量分析结果为任意一个钢结构产品发生质量异常时，将各个异常物料信息分别与存储于异常产品云中的任意一个预设异常物料信息进行匹配，得到第二匹配结果；

基于所述第二匹配结果生成对应的异常产品信息。

在一种实施方式中，所述方法还包括：

在所述质量分析结果为任意一个钢结构产品发生质量异常时，将对应产品的产品异常信息和物料异常信息均存储于所述异常产品云上。

在一种实施方式中，在所述根据预设质量分析模型，对多个钢结构产品的质量进行分析之前，所述方法还包括：

获取初始质量分析模型；