[发明专利]图像分类方法、存储介质和电子设备

说明书

本发明公开了一种图像分类方法、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取待分类图像；采用分类模型对上述待分类图像进行分析，得到分类结果，其中，上述分类模型使用多帧图像以及对上述多帧图像中的每帧图像进行数据增强处理得到的多个视图训练得到，上述多个视图为多个剪切视图，上述多个剪切视图通过对每帧图像对应的整张图像进行数据增强处理得到，上述多个剪切视图中每个剪切视图分别对应上述整张图像中的不同剪切区域，上述多个剪切视图中每个剪切视图对应的剪切对象类别不同；显示上述分类结果。本发明解决了现有技术中并未实现更精准的构建目标任务的地物分类模型，导致地物分类模型的分类准确度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像分类技术领域，具体而言，涉及一种图像分类方法、存储介质和电子设备。

背景技术

世界是在严格的物理、生物规则下运行的，那么对这个世界的观测结果(图像)也必然存在一些先验规律。例如，图像上色任务即利用了物体类别和物体颜色分布之间的关联；图像修复image inpainting，则是利用了物体类别和形状纹理之间的关联；旋转预测任务，利用了物体类别和其朝向之间的关联。

在相关技术中，如何实现更精准的构建目标任务的分类模型，以及提升分类模型的准确度，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像分类方法、存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中并未实现更精准的构建目标任务的地物分类模型，导致地物分类模型的分类准确度较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像分类方法，包括：获取待分类图像；采用分类模型对上述待分类图像进行分析，得到分类结果，其中，上述分类模型使用多帧图像以及对上述多帧图像中的每帧图像进行数据增强处理得到的多个视图训练得到，上述多个视图为多个剪切视图，上述多个剪切视图通过对每帧图像对应的整张图像进行数据增强处理得到，上述多个剪切视图中每个剪切视图分别对应上述整张图像中的不同剪切区域，上述多个剪切视图中每个剪切视图对应的剪切对象类别不同；显示上述分类结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种自然资源地物分类方法，包括：获取待分类的自然资源图像；采用地物分类模型对上述待分类的自然资源图像进行分析，获取上述待分类的自然资源图像对应的自然资源地物类型，其中，上述地物分类模型采用多帧自然资源图像以及对上述多帧自然资源图像中的每帧自然资源图像进行数据增强处理得到的多个视图训练得到，上述多个视图为多个剪切视图，上述多个剪切视图通过对每帧自然资源图像对应的整张图像进行数据增强处理得到，上述多个剪切视图中每个剪切视图分别对应上述整张图像中的不同剪切区域，上述多个剪切视图中每个剪切视图对应的剪切对象类别不同；显示上述自然资源地物类型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种建筑地物变化检测方法，包括：获取待检测的建筑图像；采用变化检测模型对上述待检测的建筑图像进行分析，确定上述待检测的建筑图像是否发生变化的检测结果，其中，上述变化检测模型采用多帧建筑图像以及对上述多帧建筑图像中的每帧建筑图像进行数据增强处理得到的多个视图训练得到，上述多个视图为多个剪切视图，上述多个剪切视图通过对每帧建筑图像对应的整张图像进行数据增强处理得到，上述多个剪切视图中每个剪切视图分别对应上述整张图像中的不同剪切区域，上述多个剪切视图中每个剪切视图对应的剪切对象类别不同；显示上述检测结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像分类方法，包括：接收来自于客户端的待分类图像；采用分类模型对上述待分类图像进行分析，得到分类结果，其中，上述分类模型使用多帧图像以及对上述多帧图像中的每帧图像进行数据增强处理得到的多个视图训练得到，上述多个视图为多个剪切视图，上述多个剪切视图通过对每帧图像对应的整张图像进行数据增强处理得到，上述多个剪切视图中每个剪切视图分别对应上述整张图像中的不同剪切区域，上述多个剪切视图中每个剪切视图对应的剪切对象类别不同；向上述客户端返回分类结果并在上述客户端上显示上述分类结果。