[发明专利]数据查询方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本公开涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备和介质；其中，该方法包括：获取目标查询命令，并根据分解算法将目标查询命令分解为多个子查询命令；根据预设策略对每个子查询命令进行处理，确定对应的逻辑查询计划；对逻辑查询计划进行物理优化，得到每个子查询命令对应的目标引擎，以使目标引擎执行对应的子查询命令，得到执行结果；接收目标引擎发送的执行结果。本公开实施例通过对目标查询命令进行分解，为每个子查询命令确定合适的目标引擎，能够进行高效的数据查询，避免出现查询失败的情况。

技术领域

本公开涉及数据查询技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

近几年随着入网终端数的不断增长以及服务提供商对收集用户数据的需求不断上涨，大数据时代的数据规模发生了本质的改变，在这个过程中，爆炸增长的不仅是数据量，还包括数据的种类。如何在众多的数据库中进行数据查询变得尤为重要。

传统的数据查询方案中，用户在查询前必须了解数据的存储位置并在构建查询时指明存储位置，并且在对多种数据源进行融合查询分析时，需要对存储在异构引擎中的数据进行查询，在这种多模型数据库并存的场景下，查询性能受制于查询引擎，而查询引擎通常由用户或者由数据所在的位置决定，从而导致了某些查询无法根据查询特征来决定最佳的执行引擎。

因此，上述技术方案给用户的查询操作带来诸多困难。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种数据查询方法、装置、计算机设备和介质。

第一方面，本公开提供了一种数据查询方法，包括：

获取目标查询命令，并根据分解算法将所述目标查询命令分解为多个子查询命令；

根据预设策略对每个子查询命令进行处理，确定对应的逻辑查询计划；

对所述逻辑查询计划进行物理优化，得到每个子查询命令对应的目标引擎，以使所述目标引擎执行对应的子查询命令，得到执行结果；

接收所述目标引擎发送的所述执行结果。

可选的，所述预设策略包括基于规则的第一策略；

相应的，所述根据预设策略对每个子查询命令进行处理，确定对应的逻辑查询计划，包括：

获取所述第一策略中包括的查询规则；

获取所述每个子查询命令对应的操作对象以及操作类型；

根据所述操作对象以及所述操作类型，确定所述查询规则中是否包含与所述每个子查询命令相匹配的目标规则；

若包含，则根据所述目标规则确定对应的逻辑查询计划。

可选的，所述预设策略包括基于代价的第二策略；

相应的，所述根据预设策略对每个子查询命令进行处理，确定对应的逻辑查询计划，包括：

根据所述基于代价的第二策略，确定所述每个子查询命令在不同的引擎下执行时，所花费的总执行代价；

将所有总执行代价中总执行代价最小时对应的目标引擎作为所述对应的逻辑查询计划。

可选的，所述总执行代价通过以下方式计算：

确定所述每个子查询命令在不同的引擎下执行时，对应的执行代价的类型；

根据所述执行代价的类型分别确定对应的目标执行代价；

汇总所有目标执行代价，得到所述总执行代价。

可选的，所述根据分解算法将所述目标查询命令分解为多个子查询命令，包括：