[发明专利]一种早期神经功能恶化的预警方法及相关设备

权利要求书

1.一种早期神经功能恶化的预警方法，包括：

获取患者信息，按照预设的纳入排除标准对所述患者信息进行筛选；

筛选得到的所述患者信息作为预警对象信息，存入预警对象数据库中；

从所述预警对象数据库中采集预警指标，所述预警指标包括Worsen评估指标、CRP值和UA水平值；

通过预先构建的预警模型根据所述预警指标得到预警结果评分，表示早期神经功能恶化的恶化程度；

根据所述预警结果评分做出预警。

2.根据权利要求1所述的一种早期神经功能恶化的预警方法，其特征在于，通过预先构建的预警模型根据所述预警指标得到预警结果评分，具体包括：

根据所述Worsen评估指标进行Worsen评分得到Worsen评分值；

将所述Worsen评分值、CRP值和UA水平值导入预先构建的预警模型，计算得到预警结果评分。

3.根据权利要求2所述的一种早期神经功能恶化的预警方法，其特征在于：当所述Worsen评分值达到评分阈值时，做出恶化预防提示。

4.根据权利要求2所述的一种早期神经功能恶化的预警方法，其特征在于：所述Worsen评估指标包括，不良血糖控制、陈旧性心肌梗死病史、影像学结果、脑梗死直径、低密度脂蛋白以及神经功能。

5.根据权利要求4所述的一种早期神经功能恶化的预警方法，其特征在于，Worsen评分值的总值为10分；

根据所述Worsen评估指标进行Worsen评分得到Worsen评分值，具体包括：

当不良血糖控制当中检测到糖化血红蛋白7.4％，记1分；

存在陈旧性心肌梗死病史，记2分；

影像学结果显示颈内动脉狭窄记3分、大脑中动脉M1段狭窄记2分、基底节梗塞记1分或脑桥梗塞记1分；

脑梗死直径为15-30mm，记1分；

低密度脂蛋白140mg/dL，记1分；

神经功能即入院24h内基线国立卫生院卒中研究量表评分8分，记2分。

6.根据权利要求2所述的一种早期神经功能恶化的预警方法，其特征在于，还包括，构建预警模型，具体包括：

通过Logistic逐步回归向前法对所述预警指标进行多因素回归分析，建立初始模型；

根据回归系数形成评分模型，采用赤池信息准则评分模型的拟合优度；

筛选出拟合度最高的评分模型，构建为预警模型；

或对Worsen评分和所述评分模型的AUC进行比对，筛选出符合边界p值的所述评分模型，构建为预警模型。

7.根据权利要求6所述的一种早期神经功能恶化的预警方法，其特征在于，在构建预警模型之前，还包括，从获取到的所述患者信息包括的临床指标中确定预警指标：

通过单因素分析筛选出所述患者信息中符合END的独立预测因子要求的临床指标；

将筛选得到的所述临床指标进行相关性分析，剔除不符合相关性要求的临床指标；

对剔除后剩余的所述临床指标之间进行共线性诊断，保留不存在共线性的所述临床指标作为预警指标。

8.根据权利要求7所述的一种早期神经功能恶化的预警方法，其特征在于，在从获取到的所述患者信息的临床指标中确定预警指标以及构建预警模型时，在表示数据时，通过SPSS对数据进行统计分析，具体为：

计量资料呈正态分布以表示，采用t检验，不符合正态分布则用中位数和四分位数间距表示，采用Wilcoxon秩和检验；计数资料以百分率表示，采用x²检验、校正x²或Fisher确切概率法。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的一种早期神经功能恶化的预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的一种早期神经功能恶化的预警方法。