[发明专利]乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估方法及系统

说明书

本发明提供了一种乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估方法及系统，获取乙醇耦合制备C4烯烃的所有影响因子数据；对各个影响因子与C4烯烃收率进行相关性分析，根据相关性从大到小的数量选取预设数量的影响因子作为回归拟合因子；根据基于回归拟合因子得到的最优多元二次回归模型，得到有温度约束情况下C4烯烃收率最高时对应的催化组合与温度；本发明在较少实验数据的情况下进行多元非线性回归，并用KKT条件求解获得了有温度约束情况下乙醇耦合制备C4烯烃的最优催化剂组合及最适宜温度。

技术领域

本发明涉及化合物制备影响因素分析技术领域，特别涉及一种乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

C4烯烃作为重要的化工原料广泛应用于化工产品及医药生产。传统的化工生产方法多采用化石能源为原料，但随着化石能源的短缺及使用化石能源对环境的污染加剧，开发新型清洁能源变得急迫，能源的供给也趋于多元化。随后人们发现乙醇可以催化偶合制备C4烯烃，且自身可由生物质发酵制备得到，来源广泛、绿色清洁，因而研究乙醇耦合制备C4烯烃成为新的热点。

在乙醇耦合制备C4烯烃的过程中，催化剂组合与温度对C4烯烃的选择性和C4烯烃收率有较大影响，因此通过对催化剂组合及温度的设计，探索乙醇催化偶合制备C4烯烃的工艺条件具有非常重要的意义和价值。

发明人发现，现有技术中存在以下技术问题：

现有技术多采用控制变量法进行大量重复实验，以期找出规律，发现最优催化剂组合及最适宜温度。但实验变量繁多，且为了结果的准确性，每组实验在处理条件之间仅有些微差异，设置实验较多，实验经费较高，测试周期较长，还有可能把个别差异作为随机误差而不加以控制，增大了实验误差。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估方法及系统，在较少实验数据的情况下进行多元非线性回归，并用KKT条件求解获得了有温度约束情况下乙醇耦合制备C4烯烃的最优催化剂组合及最适宜温度。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明第一方面提供了一种乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估方法。

一种乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估方法，包括以下过程：

获取乙醇耦合制备C4烯烃的所有影响因子数据；

对各个影响因子与C4烯烃收率进行相关性分析，根据相关性从大到小的数量选取预设数量的影响因子作为回归拟合因子；

根据基于回归拟合因子得到的最优多元二次回归模型，得到有温度约束情况下C4烯烃收率最高时对应的催化组合与温度。

进一步的，根据回归拟合因子得到最优多元二次回归模型，包括：

将初步选出的回归拟合因子及因子的二次方作为第一类变量，因子间两两组合得到第二类变量，以C4烯烃收率作为因变量，以第一类变量作为自变量，得到初始多元二次回归模型；

对于初始多元二次回归模型，将第二类变量作为待引入变量，每引入一个变量时，对已选入的变量逐个进行T检验，以使得每次引入新的显著性变量前多元二次回归模型中只包含对因变量作用显著的变量，当原选入变量因新变量的引入变得不再显著时，将其剔除，最终得到最优多元二次回归模型。

本发明第二方面提供了一种乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估系统。

一种乙醇耦合制备C4烯烃的最优影响因素评估系统，包括：

数据获取模块，被配置为：获取乙醇耦合制备C4烯烃的所有影响因子数据；