[发明专利]一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法，其特征是：包括以下步骤：

获取动力电池组中与目标动力电池及参考动力电池之间符合相关性要求的参数相关联的数据；所述参考动力电池是所述目标动力电池的连接位置相邻的电池或动力电池组的中位电池；

基于所述数据计算所述符合相关性要求的参数的真实值；

利用基于相关性的参数预测算法，根据所述目标动力电池及参考动力电池历史的参数真实值和参考动力电池当前的参数真实值，计算得到所述目标动力电池当前的参数预测值；所述基于相关性的参数预测算法通过使用相关系数公式和所述目标动力电池及参考动力电池历史的参数真实值和参考动力电池当前的参数真实值来计算所述目标动力电池当前的参数估计值；所述基于相关性的参数预测算法，计算得到所述目标动力电池当前的参数预测值的具体过程包括：根据设置的滑动窗大小、相关性等级，得到参数预测方程；利用所述参数预测方程，根据所述目标动力电池及参考动力电池t-N到t时刻的参数真实值和参考动力电池t时刻的参数真实值，计算得到所述目标动力电池t时刻的参数预测值；参数预测方程推导：相关系数公式表示为：

其中，r_x,y是变量x和y之间的相关系数，N是滑动窗内数据的长度，x_i和y_i分别是参考动力电池及所述目标动力电池滑动窗中第i个真实参数数据，和分别是参考动力电池及所述目标动力电池滑动窗内真实参数数据的平均值，将相关性等级代入相关系数公式，可进一步化简为：

即为基于相关性的参数预测方程，方程中只有所述目标动力电池滑动窗中第N个真实参数数据y_N是未知量，其余变量都是已知量；

根据所述参数真实值和预测值，确定所述目标动力电池当前是否发生短路故障，并在故障时进行预警；确定目标动力电池当前是否发生短路故障的具体过程包括：计算所述目标动力电池参数预测值和真实值之间的残差，通过统计推断中的累积和检测方法计算残差的累积和用于判断残差是否符合预定统计分布特性，当累积和超过预定阈值时确定为发生故障。

2.如权利要求1所述的一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法，其特征是：所述数据包括所述目标动力电池及参考动力电池的工作电压、电流、温度参数中一个或多个参数的值。

3.如权利要求1所述的一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法，其特征是：所述参数为目标动力电池及参考动力电池的工作电压、电流、温度、荷电状态参数中一个或多个参数的值。