[发明专利]一种D-S证据理论的智能电表寿命预测方法及系统

权利要求书

1.一种D-S证据理论的智能电表寿命预测方法，其特征在于，包括：

步骤S1：分析用电信息采集系统中智能电表的样本集，对其进行归一化处理，得到归一化智能电表样本集；

步骤S2：根据所述智能电表的安装和拆除时间，计算智能电表的最长和最短使用寿命，定义所述智能电表的寿命区间范围；

步骤S3：采用核-费舍尔判别分析方法，对所述归一化智能电表样本集进行特征提取，得到特征向量；

步骤S4：构建并训练卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型；将所述特征向量分别输入所述卷积神经网络模型和所述长短时记忆神经网络模型，分别预测所述智能电表所属的寿命区间；

步骤S5：利用D-S证据理论，对所述卷积神经网络模型和所述长短时记忆神经网络模型预测得到的所述智能电表所属的寿命区间进行融合，获得最终所述智能电表的寿命预测结果。

2.根据权利要求1所述的D-S证据理论的智能电表寿命预测方法，其特征在于，所述步骤S1：分析用电信息采集系统中智能电表的样本集，对其进行归一化处理，得到归一化智能电表样本集，具体包括：

对于维度为n的所述智能电表的样本集{x₁,x₂,x₃,...,x_n}进行归一化处理，使其映射到0～1之间，其变换原理如公式(1)所示：

其中，x_max表示所述智能电表的样本集中最大值，x_min表示所述智能电表的样本集中的最小值，x_i表示第i个维度的所述智能电表的样本，x表示经过归一化处理后的样本。

3.根据权利要求1所述的D-S证据理论的智能电表寿命预测方法，其特征在于，所述步骤S2：根据所述智能电表的安装和拆除时间，计算智能电表的最长和最短使用寿命，定义所述智能电表的寿命区间范围，具体包括：

步骤S21：通过统计所述智能电表的安装时间与拆除时间，获得所述智能电表的使用寿命，其计算方法如公式(2)所示：

T＝T₁-T₂ (2)

其中，T表示所述智能电表的使用寿命，T₁表示所述智能电表的拆除时间，T₂表示所述智能电表的安装时间；

步骤S22：依据所述智能电表的最长使用寿命和最短使用寿命，将所述智能电表的使用寿命T划分为四个时间段，划分方法如公式(3)和(4)所示：

T_un＝[T_min+(n-1)T_c，T_min+nT_c] (4)

其中，T_max表示所述智能电表的最长使用寿命，T_min表示所述智能电表的最短使用寿命，T_c表示步长，T_un表示第n个寿命区间。