[发明专利]一种精准推理用户属性实体的方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种精准推理用户属性实体的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：从多个指定列表字段分别抽取用户的个人属性实体信息，对所述个人属性实体信息进行数据清洗；

S2：对清洗后的数据进行问询，若问询结果无效，则直接执行S7，若问询结果有效，则执行S3；

S3：对步骤S2中的问询信息进行抽取，解析实体属性名称，生成实体属性特征；

S4：将所述生成的实体属性特征与公司标准实体库数据执行标准匹配；

S5：判断标准匹配是否有结果，如果有结果，则得到标准匹配结果；若匹配无结果，则执行步骤S6；

S6：进行推理匹配，得到推理匹配结果；

S7：返回结果。

2.根据权利要求1所述的一种精准推理用户属性实体的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31：加载各类词典；

S32：抽取所述实体属性名称的主要成份；

S33：抽取所述实体属性名称的核心成份；

S34：以序列标注样本数据为基础，基于深度学习算法及实验标注数据实现名称解析，抽取业务领域、机构类型、地域成份三个成份中的一个或多个。

3.根据权利要求2所述的一种精准推理用户属性实体的方法，其特征在于，所述步骤S31中，各类词典包含地域词典、业务领域词典、机构类型词典和高频词典。

4.根据权利要求1所述的一种精准推理用户属性实体的方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述标准匹配的步骤可以包括：

S41：一排召回，将S2中数据清洗后的用户输入和用户主要成份mainName和原始用户输入作为召回条件字段，将满足匹配条件的全部实体返回；

S42：二排排序，对所述所有召回的实体进行二次排序。

5.根据权利要求1所述的一种精准推理用户属性实体的方法，其特征在于，所述步骤S6中，所述推理匹配的步骤可以包括：

S61：一排召回。

S62：二排排序。

6.根据权利要求5所述的一种精准推理用户属性实体的方法，其特征在于，所述召回和排序是利用ElasticSearch搜索引擎实现整体的召回排序功能。

7.一种精准推理用户属性实体的系统，其特征在于，包括以下模块：

数据清洗模块，从多个指定列表字段分别抽取用户的个人属性实体信息，对所述个人属性实体信息进行数据清洗；

问询有效确认模块，将清洗后的数据通过问询模块对其信息进行问询，判断问询结果是否有效；

特征生成模块，对所述问询信息进行抽取，进行实体属性名称解析，生成实体属性特征；

标准匹配模块，将所述生成的实体属性特征与公司标准实体库数据执行标准匹配；

判断模块，判断标准匹配是否有结果；

推理匹配模块，当标准匹配无结果时，通过召回和排序得到推理匹配结果；

返回模块，返回结果。

8.根据权利要求7所述的一种精准推理用户属性实体的系统，其特征在于，所述特征生成模块包括：

加载单元，用于加载各类词典；

第一抽取单元：抽取所述实体属性名称的主要成份；

第二抽取单元：抽取所述实体属性名称的核心成份；

抽取单元，以序列标注样本数据为基础，基于深度学习算法及实验标注数据实现名称解析，抽取业务领域、机构类型、地域成份三个成份中的一个或多个。

9.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-6任一项所述方法。