[发明专利]用于定位产品客群的方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种用于定位产品客群的方法，其特征在于，包括：

获取目标产品对应的文本信息，并获取所述文本信息对应的用户的用户标签；所述用户标签包括所述用户的年龄、性别、职业和爱好中的一种或多种；

将所述文本信息和所述用户标签输入到预设的情感分类模型，获得所述目标产品和所述用户对所述目标产品的喜爱程度；

获取所述情感分类模型的输入特征与输出特征之间的相关性；

根据所述相关性确定备选用户标签；

根据所述备选用户标签确定客群定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式获取所述情感分类模型，包括：

获取样本产品对应的样本文本信息和样本用户标签；

获取训练样本标签；所述训练样本标签用于表征用户对样本产品的喜爱程度；将所述样本文本信息和样本用户标签确定为训练样本；将带有所述训练样本标签的所述训练样本输入到预设的机器学习模型进行训练，获得情感分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本标签，包括：

对所述样本文本信息进行自然语言处理，获得所述训练样本标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述情感分类模型的输入特征与输出特征之间的相关性，包括：

将所述文本信息和所述用户标签确定为所述情感分类模型的输入特征，将用户对所述目标产品的喜爱程度确定为所述情感分类模型的输出特征；

获取所述输入特征对应的第一特征向量和所述输出特征对应的第二特征向量；

获取所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相关性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相关性确定备选用户标签，包括：

将处于第一预设范围内的相关性所对应的用户标签确定为备选用户标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述备选用户标签确定客群定位，包括：

将所有满足备选用户标签的用户确定为所述目标产品对应的客群定位。

7.一种用于定位产品客群的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为获取目标产品对应的文本信息，并获取所述文本信息对应的用户的用户标签；所述用户标签包括所述用户的年龄、性别、职业和爱好中的一种或多种；

分类模块，被配置为将所述文本信息和所述用户标签输入到预设的情感分类模型，获得所述目标产品和所述用户对所述目标产品的喜爱程度；

第二获取模块，被配置为获取所述情感分类模型的输入特征与输出特征之间的相关性；

第一确定模块，被配置为根据所述相关性确定备选用户标签；

第二确定模块，被配置为根据所述备选用户标签确定客群定位。

8.一种用于定位产品客群的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括如权利要求8所述的用于定位产品客群的装置。

10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至6任一项所述的用于定位产品客群的方法。