[发明专利]用于预警风险升级事件的自然语言处理方法

说明书

本发明提供了用于预警风险升级事件的自然语言处理方法，包括以下步骤：S1、建立数据仓库，将数据源接入数据仓库；S2、以自然语言处理为基础，通过事件分析相关模型对数据源中的事件信息进行提取和处理；S3、将事件分析相关模型的结果值输入至预警分析模型，进行风险升级事件升级风险值分析和预警。本发明通过自然语言处理技术，科学、高效的分析出事件中的各种要素，结合海量事件数据训练得出风险分析模型，能够较为准确的得出某一事件转为高风险案件的风险，相关工作人员据此可提前介入事件，化解矛盾纠纷，预防高风险案件的发生。

技术领域

本发明属于预警风险升级事件技术领域，具体涉及用于预警风险升级事件的自然语言处理方法。

背景技术

当前，随着社会经济的发展，日常工作生活中家庭婚姻纠纷、邻里纠纷、经济赔偿纠纷、劳资纠纷、生活琐事纠纷等所引发的民事案件日益频发。如果不加以正确的引导，随着矛盾的积累，往往会引发高风险案件，给人民生命财产带来巨大的损失。以往，没有一种智能、高效的方法来对已发生的纠纷、民事案件进行分析，得出事件升级为高风险案件的风险。

自然语言处理融合了语言学、计算机科学、数学于一体，它能够对文本进行实体抽取、自动摘要、文本分类等。在民事事件中，通过自然语言处理，可以对事件进行分类，提取事件的相关人员、人员财产损失、人员情绪等要素，据此可以对事件是否会进一步升级做科学、准确的分析，同时通过追踪事件的整个生命周期来完善算法模型。现有技术中没有通过自然语言处理的方法对纠纷和民事案件进行分析、得出事件升级为高风险案件风险的方法。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题，提供用于预警风险升级事件的自然语言处理方法，可以较为准确的得出某一事件转为高风险案件的风险，便于化解矛盾纠纷，预防高风险案件的发生。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

用于预警风险升级事件的自然语言处理方法，包括以下步骤：

S1、建立数据仓库，将数据源接入数据仓库；

S2、以自然语言处理为基础，通过事件分析相关模型对数据源中的事件信息进行提取和处理；

S3、将事件分析相关模型的结果值输入至预警分析模型，进行风险升级事件升级风险值分析和预警。本发明通过自然语言处理方法科学、高效的分析事件中的各种要素，结合海量事件数据训练得出的风险分析模型，可以对风险升级事件进行预警，相关人员据此可提前介入事件，化解矛盾纠纷，预防和减少高风险案件的发生。

进一步的，S1具体包括：

S101、接入多渠道数据源；

S102、根据统一的格式对数据进行清洗，生成统一的结构化数据，写入数据库。本发明从各个渠道获取事件数据信息，结合合海量事件数据训练可以得出风险分析模型，生成的结构化数据存放在同一数据库中或分放在多个数据库中。

进一步的，数据源包括各领域事件数据，具体包括：市民热线、热点事件、非警务警情、各类帮忙热线、人民调解数据和矛盾调解中心数据。本发明建立的数据资源库，接入各领域事件数据，为后续的事件分类和分析提供数据基础和依据。

进一步的，事件分析相关模型包括根据业务需要、动态可配置事件类型的事件分类模型，用于抽取事件地点、组织、人员的实体抽取模型，用于计算财产损失的财产损失模型，用于计算人员的人员伤亡模型，以及用于计算民众情绪激烈程度的民众情绪模型。

进一步的，S2包括：

S201、根据事件信息进行事件分类，通过事件分类模型将事件分成多个大类，且每个大类下设置有多个小类；

S202、将分类后的结果送入实体抽取模型进行实体抽取，对契合社会综合治理的文本和类别的特征进行抽取；