[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
申请号: | 202111232728.3 | 申请日: | 2021-10-22 |
公开(公告)号: | CN114328679A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 曹浩宇;包志敏;王斌;刘银松;姜德强 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/28 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。图像处理方法包括:获取待识别图像,对待识别图像进行字符识别处理,得到识别结果;其中,识别结果包括识别到的数据序列,数据序列包括字符序列、图像序列和位置序列中的一个或多个;基于数据序列的多模态特征序列对数据序列进行序列标注处理,得到数据序列中每个数据的结构化类别;根据数据序列和数据序列中每个数据的结构化类别,创建与待识别图像对应的结构化文档。采用本申请,可以提升将图片转换为结构化文档的效率和准确率。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质以及计算机程序产品。
背景技术
现在越来越多的资源信息是以图像的方式进行存储,将图像中的字符转换为结构化文档有利于文档检索、文档分析、文本编辑以及以及其它智能化等服务。例如,将企业营业执照的照片转换为结构化文档,可以提升检索效率。
目前,是由人工将图像转换为结构化的文档,主要过程包括:人工定位字符区域,人工识别字符区域文字,人工输入文字以生成结构化文档。由人工将图像转换为结构化文档会导致效率低下,且易受主观因素影响,会降低准确性。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质以及计算机程序产品,可以提升将图片转换为结构化文档的效率和准确率。
本申请实施例一方面提供了一种图像处理方法,包括:
获取待识别图像,对所述待识别图像进行字符识别处理,得到识别结果;其中,所述识别结果包括识别到的数据序列,所述数据序列包括字符序列、图像序列和位置序列中的一个或多个,所述字符序列是所述待识别图像中的字符组成的序列,所述图像序列是所述字符序列中的每个字符在所述待识别图像中的切片组成的序列,所述位置序列是所述字符序列中的每个字符在所述待识别图像中的位置组成序列;
基于所述数据序列的多模态特征序列对所述数据序列进行序列标注处理,得到所述数据序列中每个数据的结构化类别;
根据所述数据序列和所述数据序列中每个数据的结构化类别,创建与所述待识别图像对应的结构化文档。
本申请实施例一方面提供了一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取待识别图像,对所述待识别图像进行字符识别处理,得到识别结果;其中,所述识别结果包括识别到的数据序列,所述数据序列包括字符序列、图像序列和位置序列中的一个或多个,所述字符序列是所述待识别图像中的字符组成的序列,所述图像序列是所述字符序列中的每个字符在所述待识别图像中的切片组成的序列,所述位置序列是所述字符序列中的每个字符在所述待识别图像中的位置组成序列;
识别模块,用于基于所述数据序列的多模态特征序列对所述数据序列进行序列标注处理,得到所述数据序列中每个数据的结构化类别;
创建模块,用于根据所述数据序列和所述数据序列中每个数据的结构化类别,创建与所述待识别图像对应的结构化文档。
本申请实施例一方面提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述各实施例中的方法。
本申请实施例一方面提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时,执行上述各实施例中的方法。
本申请实施例一方面提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序/计算机指令,计算机程序/计算机指令存储在计算机可读存储介质中,计算机程序/计算机指令被计算机设备的处理器执行时,执行上述各实施例中的方法。
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