[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和存储器有效
申请号: | 202111233230.9 | 申请日: | 2021-10-22 |
公开(公告)号: | CN113971216B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 熊壮;詹俊峰;姚后清 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/20 |
代理公司: | 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 | 代理人: | 范继晨 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 电子设备 存储器 | ||
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储器,涉及计算机领域,尤其涉及语言处理领域。具体实现方案为:在目标数据库中,获取目标词所表示的多个第一候选实体;对每个第一候选实体的多维特征进行融合处理,得到每个第一候选实体的置信度,其中,置信度用于表示对应的第一候选实体为目标词所表示的正确实体的概率;基于每个第一候选实体的置信度确定目标词所表示的正确实体,解决了确定提及词的链指结果的局限性大的技术问题。
技术领域
本公开涉及计算机领域,尤其涉及语言处理领域中的数据处理方法、装置、电子设备和存储器。
背景技术
目前,通常是通过提及词(mention)文本的语义和候选词条的语义之间的匹配度来确定mention指向该词条的置信度,以确定mention所指向的正确词条,这是基于特定场景来开发的实体链指方案,具有不可复用的缺点。
发明内容
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储器。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理方法。该方法可以包括:在目标数据库中,获取目标词所表示的多个第一候选实体;对每个第一候选实体的多维特征进行融合处理,得到每个第一候选实体的置信度,其中,置信度用于表示对应的第一候选实体为目标词所表示的正确实体的概率;基于每个第一候选实体的置信度确定目标词所表示的正确实体。
根据本公开的另一方面,还提供了一种数据处理装置。该装置可以包括:获取单元,用于在目标数据库中,获取目标词所表示的多个第一候选实体;融合单元,用于对每个第一候选实体的多维特征进行融合处理,得到每个第一候选实体的置信度,其中,置信度用于表示对应的第一候选实体为目标词所表示的正确实体的概率;确定单元,用于基于每个第一候选实体的置信度确定目标词所表示的正确实体。
根据本公开的另一方面,还提供了一种电子设备。该电子设备可以包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本公开实施例的数据处理方法。
根据本公开的另一方面,还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。该计算机指令用于使计算机执行根据本公开实施例的数据处理方法。
根据本公开的另一方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例的数据处理方法
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开实施例的一种数据处理方法的流程图;
图2是根据本公开实施例的一种通用链指框架的示意图;
图3是根据本公开实施例的一种数据处理装置的示意图;
图4是根据本公开实施例的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本公开实施例的一种数据处理方法的流程图。如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S102,在目标数据库中,获取目标词所表示的多个第一候选实体。
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