[发明专利]一种电力设备多源异构数据三维可视化方法在审

专利信息
申请号: 202111233501.0 申请日: 2021-10-22
公开(公告)号: CN114022638A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 刘亚东;严英杰;江秀臣 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06T17/20 分类号: G06T17/20;G06T7/73;G06T15/04;G06T7/33;G06V10/46
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 刘小莉
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电力设备 多源异构 数据 三维 可视化 方法
【说明书】:

发明公开了一种电力设备多源异构数据三维可视化方法,包括,通过相机与设备空间位置,重建设备三维网格模型;利用多波段图像的空间关联关系进行数据的配准与变换;利用纹理映射方法与设备三维网格模型将变换后的异源和同源数据进行三维可视化,本发明利用三维重建方法从设备可见光图像中恢复出设备所处的空间位置和设备三维网格模型,使用同源、异源图像配准方法分别建立同源、异源状态数据之间的空间关联关系,选取最优匹配数据,为设备三维网格模型赋予已配准的多源异构数据可视化纹理,完成设备状态数据的三维可视化,该方法提升了设备状态评估效率、监测数据处理效率、监测数据直观性与整体性以及设备状态仿真结果的可靠性。

技术领域

本发明涉及的三维可视化技术领域,尤其涉及一种电力设备多源异构数据三维可视化方法。

背景技术

近年来,随着国家数字经济发展战略的提出,电网运行逐渐向数字化和智能化建设方向转变,数字孪生作为电网数字化和智能化建设过程中的关键技术,以多源传感器为硬件基础,结合人工智能、虚拟现实和物联网等先进技术,致力于实现电网的全方位状态感知和长期安全稳定运行。

在设备层面,应用数字孪生技术可对电力设备状态进行智能监测、故障预警与诊断,例如将设备真实状态映射到数字孪生模型后,可利用数字模型进行仿真计算与数据分析,给出设备状态的预测或评估结果并进行三维可视化,然而,对设备状态监测产生的可见光、红外、紫外和音频等多源异构数据量大,人工进行实体与虚拟模型的数据映射费时费力、效率低。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明一种电力设备多源异构数据三维可视化方法。

因此,本发明解决的技术问题是:实体与虚拟模型的数据映射费时费力、效率低。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种电力设备多源异构数据三维可视化方法,包括,

通过可见光相机拍摄的电力设备多视角图片,重建设备三维网格模型;

利用多波段图像的空间关联关系进行数据的配准与变换;

利用纹理映射方法与设备三维网格模型将变换后的异源和同源数据进行三维可视化。

作为本发明所述的电力设备多源异构数据三维可视化方法的一种优选方案,其中:所述通过可见光相机拍摄的电力设备多视角图片,重建设备三维网格模型包括:

利用单目可见光三维重建技术从可见光图像序列中自动匹配图像,并计算出相机拍摄位姿以及设备空间位置,重建设备三维网格模型,所述设备三维网格模型为设备状态数据三维可视化的模型基础。

作为本发明所述的电力设备多源异构数据三维可视化方法的一种优选方案,其中:所述计算出相机拍摄位姿以及设备空间位置包括:

对输入的可见光图像序列进行特征匹配;

求解相机位姿并进行调整优化,恢复相机的拍摄位置和设备稀疏点云模型;

将求解得到的相机位姿作为输入图像并对其进行进一步的遍历匹配,以获取图像匹配点,进而恢复出场景的稠密点云、表面网格以及纹理模型。

作为本发明所述的电力设备多源异构数据三维可视化方法的一种优选方案,其中:所述将求解得到的相机位姿作为输入并对其进行进一步的遍历匹配,以获取图像匹配点包括:

采用RANSAC方法对输入图像序列的每组特征点进行遍历匹配,得到输入图像之间的二维匹配点关系,通过相机之间的旋转平移矩阵以及三角测量结果得到二维特征点的三维深度和空间坐标,以确定三维空间点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111233501.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top