[发明专利]房地产市场辅助分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111233537.9 申请日: 2021-10-22
公开(公告)号: CN113988571A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 钟亮;李昆;路向宇;刘卫明;王志杰;张婷婷;张冬 申请(专利权)人: 唐山达意科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/16;G06Q50/26
代理公司: 河北向往专利代理有限公司 13162 代理人: 徐海涛
地址: 063000 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 房地产市场 辅助 分析 方法 系统
【说明书】:

发明涉及辅助管理技术领域,提出了房地产市场辅助分析方法及系统,房地产市场辅助分析方法包括获得区域房地产指标数据;获得区域经济社会数据;根据区域经济社会数据,确定区域房地产目标数据;在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控;确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法。通过上述技术方案,解决了现有技术中房地产市场人工调控难度大的问题。

技术领域

本发明涉及辅助管理技术领域,具体的,涉及房地产市场辅助分析方法及系统。

背景技术

从现有的“一城一策”试点城市来看,大多数城市只是提出了概念和方向性要求,如“三稳”,“房住不炒”等,缺乏能够支撑“一城一策”落地实施的具体评价分析体系。

在调控政策的出台和管理上,缺乏对调控政策制定过程的管理及调控政策目标的跟踪,使调控政策的效果不稳定且难以持续改善,直接影响了“一城一策”的政策效果。

房地产市场的影响因素很多,随着数字化技术的快速发展,亟需一款数字化分析工具,辅助进行房地产市场的有效调控。

发明内容

本发明提出房地产市场辅助分析方法及系统,解决了相关技术中房地产市场人工调控难度大的问题。

本发明的技术方案如下:

第一方面,房地产市场辅助分析方法,包括:

获得区域房地产指标数据;

获得区域经济社会数据;

根据区域经济社会数据,确定区域房地产目标数据;在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控;

确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法;

其中,输出调控方法,具体包括:

从经验数据库中,确定与问题类型匹配的经验记录,该经验记录为目标经验记录;所述经验数据库包括多条经验记录,每条经验记录均包括问题类型和对应的调控选项,所述调控方法为所述目标经验记录中的调控选项;

定期获得调控结果;所述调控结果为执行调控方法之后的区域房地产指标数据;

每一次获得调控结果后,根据当前调控结果优化调控方法,直到区域房地产指标数据达到房地产目标数据。

进一步,所述区域房地产指标数据至少包括区域居民总体住房状态数据,所述区域居民总体住房状态数据至少包括:户均住房套数、住房饱和度和住房结构比例。

进一步,所述区域经济社会数据至少包括人口数据、区域面积和区域经济数据;

所述人口数据至少包括常住人口、户籍人口、新市民人口、低收入人口和居民户数;

所述区域面积至少包括市辖区面积、建成区面积和城镇化率;

所述区域经济数据至少包括GDP和人均可支配收入。

进一步,在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时,输出分析结果为需要调控,具体包括:

在户均住房套数超出第一设定范围时,输出分析结果为需要调控;或者

在住房饱和度超出第二设定范围时,输出分析结果为需要调控;或者

在住房结构比例超出第三设定范围时,输出分析结果为需要调控。

进一步,确定问题类型,并根据问题类型输出调控方法,具体包括:

在户均住房套数超出第一设定范围时,确定问题类型为供需失衡;

从经验数据库中,确定与供需失衡问题匹配的经验记录,所述调控方法为所述目标经验记录中的调控选项;

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