[发明专利]一种基于MQTT的异常数据采集方法及系统在审
申请号: | 202111233885.6 | 申请日: | 2021-10-22 |
公开(公告)号: | CN114070829A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 范子彦 | 申请(专利权)人: | 南通软云智能科技有限公司 |
主分类号: | H04L67/01 | 分类号: | H04L67/01;H04L67/141;G06F9/50 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 兰小平 |
地址: | 226000 江苏省南通市高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 mqtt 异常 数据 采集 方法 系统 | ||
本发明提出了一种基于MQTT的异常数据采集方法及系统,涉及工业生产技术领域。该方法包括:MQTT用户端发布目标产品的生产任务至MQTT服务器,MQTT服务器将生产任务划分为至少一个子任务,并将每个子任务下发至对应生产线。在每个子任务执行过程中,按照预设检测标准,检测对应生产线的每个生产成品。若生产成品的任一项数据与预设检测标准的差值大于预设差值,则获取生产成品的异常数据。将异常数据的类别作为固定头、异常数据的数值作为消息体进行打包,得到异常数据包。MQTT服务器将异常数据包发送至MQTT用户端。该方法及系统避免了用户对生产过程进行排查而导致的巨大工作量,方便了用户及时获取生产过程中的异常数据。
技术领域
本发明涉及工业生产技术领域,具体而言,涉及一种基于MQTT的异常数据采集方法及系统。
背景技术
随着科技发展的不断发展,社会需求不断增加,工业生产的要求也逐渐增高。在工业生产过程中,建立一个良好的监控手段来对整个生产流程进行数据检测,以得到高质量的良好产品是非常重要的。
然而在生产过程中,几乎所有工业生产线都可能会出现工艺设定或控制异常等情况,以致于得到的数据经常会存在局部异常问题。所以为了能够全面监管工业生产过程,需要对工业生产线的各个环节进行监管,这样必然需要大量的人力和财力对产线进行监管,增加了生产成本。
而且由于生产线的环境较为复杂,在生产过程中产生的过程数据也比较繁多。如果通过人工一一排查生产过程中异常原因,则需要对所有的过程数据进行整理排查,导致工作量和计算量都非常大,而且人工排查极易出错,不便于用户及时并准确获取生产过程中的异常数据。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于MQTT的异常数据采集方法,用以改善现有技术中由于人工排查生产过程中异常原因而导致工作量和计算量都非常大,不便于用户及时并准确获取生产过程中的异常数据的问题。
本发明的实施例是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种基于MQTT的异常数据采集方法,其包括如下步骤:建立MQTT用户端与MQTT服务器的连接。MQTT用户端发布目标产品的生产任务至MQTT服务器,MQTT服务器将生产任务划分为至少一个子任务,并将每个子任务下发至对应生产线。在每个子任务执行过程中,按照预设检测标准,检测对应生产线的每个生产成品。若生产成品的任一项数据与预设检测标准的差值大于预设差值,则获取生产成品的异常数据。将异常数据的类别作为固定头、异常数据的数值作为消息体进行打包,得到异常数据包。MQTT服务器将异常数据包发送至MQTT用户端。
在本发明的一些实施例中,上述建立MQTT用户端与MQTT服务器的连接的步骤之前,该方法还包括:初始化服务器和TCP用户端。利用TCP用户端建立MQTT线程,得到MQTT用户端。利用服务器建立MQTT线程,得到MQTT服务器。
在本发明的一些实施例中,上述若生产成品的任一项数据与预设检测标准的差值大于预设差值,则获取生产成品的异常数据的步骤之后,该方法还包括:根据异常数据的类别确定异常数据来源。
在本发明的一些实施例中,上述根据异常数据的类别确定异常数据来源的步骤包括:收集每个子任务执行过程中的过程数据,并确定各个过程数据的关键过程控制参数。根据异常数据的类别查询对应的关键过程控制参数,并根据关键过程控制参数确定异常数据来源。
在本发明的一些实施例中,上述异常数据来源至少包括计划异常、供应物料异常、生产设备异常、产品质检异常。
在本发明的一些实施例中,上述在每个子任务执行过程中,按照预设检测标准,检测对应生产线的每个生产成品的步骤之前,该方法还包括:预先采集多个目标产品,并对多个目标产品进行分析,确定质量指标数据。根据质量指标数据确定预设检测标准。
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