[发明专利]一种部门人员组成优化方法、设备及介质

权利要求书

1.一种部门人员组成优化方法，其特征在于，所述方法包括：

确定部门人员组成的评价指标；

通过预先构建的部门人员组成优化模型对部门人员信息进行分析，确定部门在所述评价指标下的评价值以及所述部门的总评价值；

将总评价值最高的部门的在所述评价指标下的评价值，以雷达图的方式进行展示，并将所述总评价值最高的部门在所述雷达图中的展示图像作为参照模型；

将其他部门中各部门在所述评价指标下的评价值，分别在所述雷达图上进行展示，并将所述各部门在所述雷达图中的展示图像作为计算模型；

在所述雷达图中，通过将所述计算模型与所述参照模型进行匹配，对部门人员组成进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过将所述计算模型与所述参照模型进行匹配，对部门人员组成进行优化，具体包括：

通过将所述计算模型与所述参照模型进行匹配，确定部门的待优化评价指标，并在所述部门人员信息中，确定待优化人员；所述待优化人员为低于待优化评价指标的数据阈值的人员；

确定与所述待优化评价指标关联的目标管理集群；所述目标管理群中包括与所述待优化指标相关的多个部门中的人员信息；

在所述目标管理群中，将高于所述待优化评价指标的数据阈值的人员作为目标流动人员；

基于所述目标流动人员所属部门对应的雷达图以及所述目标流动人员的信息，将所述待优化人员与所述目标流动人员进行匹配，以对部门人员组成进行优化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先构建的部门人员组成优化模型对部门人员信息进行分析，确定部门在所述评价指标下的评价值以及所述部门的总评价值，具体包括：

在所述评价指标下设置所述部门人员组成的参考指标；

通过层次分析法对所述评价指标与所述参考指标进行分析，确定所述评价指标与所述参考指标分别对应的主观权重，将所述部门人员信息与所述主观权重进行计算，确定部门在所述评价指标下的主观评分；以及

根据所述部门人员信息，通过熵权法对所述评价指标与所述参考指标进行分析，确定所述评价指标与所述参考指标分别对应的客观权重，将所述部门人员信息与所述客观权重进行计算，确定部门在所述评价指标下的客观评分；

根据所述主观评分与所述客观评分，确定所述部门在所述评价指标下的评价值；

根据所述部门在所述评价指标下的评价值，确定所述部门的总评价值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过层次分析法对所述评价指标与所述参考指标进行分析，确定所述评价指标与所述参考指标分别对应的主观权重，具体包括：

获取来自于业务专家对所述评价指标与所述参考指标分别对应的的打分；所述打分用于表示所述评价指标与所述参考指标的重要程度；

根据所述打分，通过层次分析法对所述评价指标与所述参考指标进行分析，确定所述评价指标与所述参考指标分别对应的主观权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述部门人员信息与所述主观权重进行计算，确定部门在所述评价指标下的主观评分，具体包括：

确定所述部门的各人员信息；

将所述各人员信息先与所述参考指标的主观权重进行相乘，再与所述评价指标的主观权重进行相乘，得到所述部门的各人员信息在所述评价指标下的得分；

求取所述各人员信息在所述评价指标下的得分的平均值，得到所述部门在所述评价指标下的主观评分。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述部门人员信息，通过熵权法对所述评价指标与所述参考指标进行分析，确定所述评价指标与所述参考指标分别对应的客观权重，具体包括：

根据所述部门人员信息，确定评价指标数据与参考指标数据；

根据所述评价指标数据与所述参考指标数据，构建数据矩阵，并对所述数据矩阵中的数据进行归一化；

根据归一化的评价指标数据与参考指标数据，确定所述评价指标与所述参考指标分别对应的熵；

根据所述评价指标与所述参考指标分别对应的熵，确定所述所述评价指标与所述参考指标分别对应的客观权重。