[发明专利]一种改进的混匀配料Block计划生成的方法、装置以及存储介质

说明书

本发明涉及冶炼配料技术领域。本发明具体公开了一种改进的混匀配料Block计划生成的方法，所述方法包括：获取混匀大堆的总计划；获取混匀配料的工艺参数；将混匀大堆的总计划和混匀配料的工艺参数，输入到Block拆分模型中；指定Block拆分模型中第一个Block计划的约束条件，执行优化算法，得到拆分后的全部Block计划；其中，所述Block拆分模型用于将一个混匀大堆的总计划，拆分为多个Block计划。本发明还提出了一种应用上述方法的改进的混匀配料Block计划生成的装置和计算机可读存储介质。本发明提供的一种改进的混匀配料Block计划生成的方法和装置，简化了计算过程，提升了计算效率和解的稳定性，显著提升了Block计划生成的实用性和高效性。

技术领域

本发明涉及冶炼配料技术领域，尤其涉及一种改进的混匀配料Block计划生成的方法、装置以及存储介质。

背景技术

含铁原料的混匀是钢铁企业生产的重要一环，混匀矿的质量对烧结矿的质量起到关键作用。Block配料计划源于日本，我国宝钢首先采用，由于其计划性强，易于生产的组织和操作以及质量的控制，Block计划引进后逐步得到推广。

Block计划是指将混匀大堆计划拆分成多个Block计划，要求各个Block计划的配料品种尽量相同，数量尽量相等，成分尽量相同。由于硅、铁含量对烧结质量影响最为显著，各个Block要保证硅、铁含量尽量相等。

实现每个Block计划的成分和大堆的成分基本相同，同时保证混匀矿大堆总配比计划合乎要求，还要考虑原料中的有害元素，每个Block计划的物料品种尽量相同等等，该问题的求解过程牵涉到的因素和约束众多，求解困难。目前钢铁企业中Block计划的制定多采用人工计算，对调度人员的要求高，且不同人员制定的Block计划差异较大，质量难以保证，不能满足对混匀矿质量精准控制的要求。采用线性规划方法开发的求解方法无法满足非线性约束条件，采用完全基于智能优化算法的方案，解的鲁棒性较差，在众多约束条件下，优化求解过程耗时较长。因此，很有必要结合现场调度人员的经验规则和优化算法，开发一套高效实用的混匀配料Block计划生成系统，提高Block计划质量，减轻Block计划制定的工作量。

发明内容

为了克服如上所述的技术问题，本发明提出一种改进的混匀配料Block计划生成的方法和装置，能够实现在已知混匀大堆的总计划的前提下，自动将混匀大堆的总计划拆分成多个Block计划，同时保证各个Block计划的硅、铁含量与混匀大堆的总计划的硅、铁含量尽量相同，所有Block计划的物料配比之和与混匀大堆的总计划的物料配比相同，以及拆分后的Block计划之间的物料种类的变动较小，并且允许人工指定优先使用的物料。

本发明提出一种改进的混匀配料Block计划生成的方法，所述方法的技术方案如下：

S1，获取混匀大堆的总计划；

S2，获取混匀配料的工艺参数；

S3，将混匀大堆的总计划和混匀配料的工艺参数，输入到Block拆分模型中；

S4，指定Block拆分模型中第一个Block计划的约束条件，执行优化算法，得到拆分后的全部Block计划；

其中，所述Block拆分模型用于将一个混匀大堆的总计划，拆分为多个Block计划；同时可以指定第一个Block计划中必须使用的物料种类以及禁止使用的物料种类，将必须使用的物料种类的第一集合记为A，将禁止使用的物料种类的第二集合记为B，若未指定第一个Block计划中必须使用的物料种类，则根据所有物料的硅含量等级，将每个硅含量等级中重量最大的物料种类，加入集合A中，并且将第一个Block计划的第一集合A和第二集合B作为该Block计划的约束条件。

进一步的，所述的混匀大堆的总计划具体为：