[发明专利]一种基于环境监测的飞灰螯合剂智能筛选方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111235264.1 申请日: 2021-10-22
公开(公告)号: CN113695366B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 程小康 申请(专利权)人: 江苏乐尔环境科技股份有限公司
主分类号: B09B3/70 分类号: B09B3/70;B09B1/00;B09B101/30
代理公司: 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 代理人: 康晨
地址: 226332 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 环境监测 螯合剂 智能 筛选 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于环境监测的飞灰螯合剂智能筛选方法,其中,所述方法应用于烟气净化系统,所述系统包括一环境监测模块,所述方法包括:

获得第一飞灰基本信息,其中,所述第一飞灰基本信息包括第一成分信息和第一比例信息;

通过所述环境监测模块,获得第一环境信息,其中,所述第一环境信息为预设掩埋区域的环境信息;

将所述第一环境信息输入所述第一成分信息进行遍历,获得第一活性影响系数集合;

将所述第一活性影响系数集合和所述第一比例信息输入第一权重分配模型,获得第一权重分配结果,其中,所述第一权重分配结果和所述第一成分信息一一对应;

获得第一权重预设阈值,判断所述第一权重分配结果是否满足所述第一权重预设阈值;

提取满足所述第一权重预设阈值的所述第一权重分配结果中对应的所述第一成分信息,确定第一主成分信息;

根据所述第一主成分信息筛选第一飞灰螯合剂,获得第一筛选结果;

其中,所述通过所述环境监测模块,获得第一环境信息,所述环境监测模块包括温度监测装置和pH值监测装置,所述方法包括:

通过所述温度监测装置,获得第一温度实时信息;

通过所述pH值监测装置,获得第一pH值实时信息;

获得第一预设拟合周期,对满足所述第一预设拟合周期的所述第一温度实时信息和所述第一pH值实时信息分别进行层级聚类分析,获得第一拟合温度信息和第一拟合pH值信息;

将所述第一拟合温度信息和所述第一拟合pH值信息作为所述第一环境信息;

其中,所述将所述第一环境信息输入所述第一成分信息进行遍历,获得第一活性影响系数集合,包括:

以所述第一拟合温度信息为第一坐标,以所述第一拟合pH值信息为第二坐标,构建第一坐标系;

根据所述第一成分信息,获得第一成分列表;

基于所述第一成分列表的单个成分,依次匹配飞灰螯合剂,获得第一飞灰螯合物列表,其中,所述第一飞灰螯合物为所述第一成分列表的单个成分和与其匹配的飞灰螯合剂螯合反应后的结果;

将所述第一飞灰螯合物列表输入所述第一坐标系,获得第一活性信息集合,其中,所述第一活性信息集合为所述第一飞灰螯合物列表中每种螯合物在不同的温度与pH条件下的活性信息的集合;

以所述第一活性信息集合作为第三坐标,结合所述第一坐标系,构建第二坐标系,其中,所述第二坐标系为三维坐标系;

通过所述第二坐标系,获得第一活性影响系数集合;

其中,所述根据所述第一主成分信息筛选第一飞灰螯合剂,获得第一筛选结果,包括:

将所述第一飞灰螯合剂输入螯合条件预测模型,获得第一预测结果,其中,所述第一预测结果为满足标准金属浸出浓度的螯合条件;

获得第一预设金属浸出浓度,其中,所述第一预设金属浸出浓度小于或者等于所述标准金属浸出浓度;

将满足所述第一预设金属浸出浓度的所述第一预测结果作为第一螯合条件;

将所述第一飞灰螯合剂和所述第一螯合条件作为所述第一筛选结果。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

获得第一监测时长,判断所述第一监测时长是否小于所述第一预设拟合周期,其中,所述第一监测时长计时随所述第一预设拟合周期同步重置;

当所述第一监测时长小于所述第一预设拟合周期时,将所述第一温度实时信息调节至所述第一拟合温度信息;

当所述第一监测时长小于所述第一预设拟合周期时,将所述第一pH值实时信息调节至所述第一拟合pH值信息。

3.权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

根据所述第一筛选结果,获得第一螯合产物微观图像信息集合;

将所述第一螯合产物微观图像信息集合输入图像特征提取模型,获得第一微观形貌特征信息;

通过所述第一微观形貌特征信息,确定第一飞灰螯合剂分子粒径特征;

提取所述第一预设金属浸出浓度对应的第一螯合产物的所述第一飞灰螯合剂分子粒径特征,作为第一优化粒径;

将所述第一优化粒径添加进所述第一筛选结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏乐尔环境科技股份有限公司,未经江苏乐尔环境科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111235264.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top