[发明专利]一种城中村配变短期电力负荷预测方法和系统

权利要求书

1.一种城中村配变短期电力负荷预测方法，其特征在于，包括：

构建短期电力负荷预测模型，所述短期电力负荷预测模型包括LSTM模型和Prophet模型，所述电力负荷预测模型的输出为第一权重倍的所述LSTM模型的输出负荷值与第二权重倍的所述Prophet模型的输出负荷值的叠加；

获取目标城中村区域的气温数据、目标城中村区域的负荷数据和对应的节假日数据；

将所述气温数据和所述负荷数据输入所述LSTM模型，将所述气温数据、所述负荷数据和所述节假日数据输入所述Prophet模型，得到所述短期电力负荷预测模型输出的预测负荷值。

2.根据权利要求1所述的城中村配变短期电力负荷预测方法，其特征在于，所述第一权重为0.3，所述第二权重为0.7。

3.根据权利要求1所述的城中村配变短期电力负荷预测方法，其特征在于，所述构建短期电力负荷预测模型，包括：

获取目标城中村区域的历史气温数据、历史负荷数据和对应的节假日数据；

对所述历史气温数据、所述历史负荷数据和所述节假日数据进行预处理；

初始化第一所述第一权重为1，第二权重为0，迭代次数为1，将预处理后的数据输入初始短期电力负荷预测模型，得到所述初始短期电力负荷预测模型输出的预测负荷值，其中，所述初始短期短期电力负荷预测模型包括LSTM模型和Prophet模型，所述初始电力负荷预测模型的输出为第一权重倍的所述LSTM模型的输出负荷值与第二权重倍的所述Prophet模型的输出负荷值的叠加；

根据所述初始短期电力负荷预测模型输出的预测负荷值计算均方根误差和平均绝对百分比误差；

判断迭代次数是否大于阈值，若否，则迭代次数加1，第一权重降0.1，第二权重升0.1，返回重新计算所述初始短期电力负荷预测模型输出的预测负荷值，若是，则输出所述均方根误差和平均绝对百分比误差最小时对应的负荷预测值、第一权重和第二权重，更新所述初始短期电力负荷预测模型的第一权重和第二权重，得到训练好的短期电力负荷预测模型。

4.根据权利要求3所述的城中村配变短期电力负荷预测方法，其特征在于，所述阈值为10。

5.根据权利要求3所述的城中村配变短期电力负荷预测方法，其特征在于，所述对所述历史气温数据、所述历史负荷数据和所述节假日数据进行预处理，包括：

采用同类均值插补方式对所述历史气温数据和所述历史负荷数据进行缺失值补全；

将所述历史气温数据、所述历史负荷数据和所述对应的节假日数据进行关联。

6.根据权利要求1所述的城中村配变短期电力负荷预测方法，其特征在于，所述负荷数据为负载率。

7.一种城中村配变短期电力负荷预测系统，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于构建短期电力负荷预测模型，所述短期电力负荷预测模型包括LSTM模型和Prophet模型，所述电力负荷预测模型的输出为第一权重倍的所述LSTM模型的输出负荷值与第二权重倍的所述Prophet模型的输出负荷值的叠加；

数据获取模块，用于获取目标城中村区域的气温数据、目标城中村区域的负荷数据和对应的节假日数据；

负荷预测模块，用于将所述气温数据和所述负荷数据输入所述LSTM模型，将所述气温数据、所述负荷数据和所述节假日数据输入所述Prophet模型，得到所述短期电力负荷预测模型输出的预测负荷值。

8.根据权利要求7所述的城中村配变短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述第一权重为0.3，所述第二权重为0.7。