[发明专利]一种采样流量特征参数自动识别方法

权利要求书

1.一种采样流量特征参数自动识别方法，其特征在于，包括数据检测与采集、特征提取和参数综合计算三部分，根据来自采样作业区采样流量的采集结果进行分析处理，获取采样点的特征参数，在此基础上确定采样当前的工作状态；所述自动识别方法具体包括以下步骤：

1)在采样流量采集周期内，现场终端操作站通过模拟量通道实时采集来自采样机流量计的4-20mA流量检测信号，并构建采样流量样本域多维空间尺度下的即时识别窗口队列；

2)根据采样流量特征设置初始化参数；

3)结合采样流量快、小、随机性的工艺特点和趋势单调变化特征，搜索采样域空间以确定是否存在采样域；

4)计算采样域内流量样本的采样起始位置和终止位置；

5)计算采样域内采样流量样本的均值，提取采样点最大峰值及对应时间点，并存储至本地数据库对应数据表；

6)用历史数据表中的上一次采样点数据，计算采样间隔周期；

7)判断采样状态，若计算的采样间隔周期小于预设采样周期，则当前采样机处于维护模式，记录维护参数。

2.根据权利要求1所述的一种采样流量特征参数自动识别方法，其特征在于，在流量采样t时刻，来自采样机流量传感器流量检测信号F(t)通过模拟量通道接入采样终端应用程序，与采样流量输出时间T(t)进行匹配，形成采样流量样本域Ω₀集合样本元素(F(t),T(t))，其中采样流量样本域Ω₀集合依据先进先出的原则将样本元素(F(t),T(t))压入样本序列，同时历史样本元素以此后移，最后一个样本元素(F(t-N₀+1),T(t-N₀+1))从采样流量样本域Ω₀集合中移除。

3.根据权利要求2所述的一种采样流量特征参数自动识别方法，其特征在于，在采样终端应用程序中设置采样流量参数初始化值，完成初始化，其中设置多维空间尺度定长滑动窗口序列长度n＝50，连续递减或递增点数N_c＝8，第一峰值判定系数C₁＝1.55，第二峰值判定系数C₂＝1.15，采样周期下限T_min＝60s，采样周期上限T_max＝7200s。