[发明专利]一种转码卡使用方法、系统、存储介质及设备

说明书

本发明提供了一种转码卡使用方法、系统、存储介质及设备，方法包括：在设备驱动层构建用于管理若干转码卡的资源管理模块，并通过资源管理模块分别统计每个转码卡的编码模块和解码模块的使用率，以得到各转码卡的统计结果；由资源管理模块基于各转码卡的统计结果得到待执行的编码任务、解码任务以及转码任务分别所需的最优转码卡；通过FFmpeg基于当前待执行任务的类型选择相应的最优转码卡，并使用相应的最优转码卡执行当前待执行任务。本发明实现了在使用FFmpeg时可以找到最优的转码卡来执行本次任务，提高了任务的执行效率。

技术领域

本发明涉及编码解码技术领域，尤其涉及一种转码卡使用方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

随着短视频、视频直播行业的快速发展以及全民视频时代的到来，企业对视频处理能力的要求也越来越高。因为视频的大数据量特点，为节省带宽、满足不同用户和终端、以及云端视频分析的需求，大都需要对用户传输的视频流或视频文件进行解码分析或解码再编码以改变分辨率、降低带宽，因此对视频数据的解码和编码能力已称为一种最基础的视频处理能力。

之前的视频编解码是由CPU（中央处理器）来进行的，但因为CPU的编解码效率较低，催生了以高效编码、解码、转码为目标的视频转码卡的诞生，同时为了让用户更加方便的使用转码卡，都在FFmpeg（一种多媒体视频处理工具）上实现了编码器插件和解码器插件，这样就可以以标准的FFmpeg命令或者FFmpeg API接口来控制转码卡进行解码与编码工作。在实际生产中，为了进一步提高编解码效率，服务器上通常安装多块转码卡，但是在使用中我们发现当以FFmpeg命令（或API方式）调用转码卡时，只能指定某一个特定的转码卡，而FFmpeg本身并不知道转码卡的使用情况，所以就存在资源使用不当，无法把当前编解码任务分配给资源最多的转码卡，为了减轻这种影响，现在的使用都是以轮换的方式进行，即按照顺序使用第1-n个转码卡，但即使这样也会因为每次视频文件的时间不同、分辨率和编码格式各异而导致资源分配不当、并使得任务完成需要较多的时间。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种转码卡使用方法、系统、存储介质及设备，用以解决现有技术中FFmpeg在使用转码卡时资源分配不当的问题。

基于上述目的，本发明提供了一种转码卡使用方法，包括以下步骤：

在设备驱动层构建用于管理若干转码卡的资源管理模块，并通过资源管理模块分别统计每个转码卡的编码模块和解码模块的使用率，以得到各转码卡的统计结果；

由资源管理模块基于各转码卡的统计结果得到待执行的编码任务、解码任务以及转码任务分别所需的最优转码卡；

通过FFmpeg基于当前待执行任务的类型选择相应的最优转码卡，并使用相应的最优转码卡执行当前待执行任务。

在一些实施例中，通过资源管理模块分别统计每个转码卡的编码模块和解码模块的使用率，以得到各转码卡的统计结果包括：

响应于每个转码卡分别具有一个编码模块和一个解码模块，分别统计预设时间段内每个编码模块和每个解码模块的使用率；

将每个转码卡的编码模块的使用率作为其编码使用率，且将每个转码卡的解码模块的使用率作为其解码使用率，并在每个转码卡的编码使用率和解码使用率中选择数值大的使用率作为其转码使用率。

在一些实施例中，通过资源管理模块分别统计每个转码卡的编码模块和解码模块的使用率，以得到各转码卡的统计结果还包括：

响应于每个转码卡分别具有多个编码模块和多个解码模块，分别统计预设时间段内每个编码模块和每个解码模块的使用率；

将每个转码卡的多个编码模块的使用率之和作为其编码使用率，且将每个转码卡的多个解码模块的使用率之和作为其解码使用率，并在每个转码卡的编码使用率和解码使用率中选择数值大的使用率作为其转码使用率。